使用本项目前，务必仔细阅读完整声明文档。请保证您在充分了解相关风险的情况下使用本项目。
如果您确定使用本项目，必须先拥有足够的AI算力。 具体见我的博客文章： AI入门系列 如何获得vibe coding相关的AI算力 - Bensz。
创作不易，如果这个项目对您有帮助，请转发、种草、 ⭐ Star、或者捐赠我们，感谢支持！
2024-2025 年，AI 辅助开发迎来了真正的范式转移。2023 年，GitHub Copilot 普及了 AI 代码补全，但 AI 仍处于"被动响应"角色。2024 年初，Cursor 率先将 AI 转变为"主动协作伙伴"，引入 AI 原生开发环境。随后，Manus、Windsurf 等产品持续推动多 Agent 协作和深度 IDE 集成。到了 2024 年末，Claude Code 和 OpenAI Codex CLI 将这一理念带入命令行领域，实现了真正的"AI 作为第一公民"。这一演进背后的核心理念被称为 Vibe Coding——AI 不再是工具，而是合作伙伴。传统模式下，人类写代码、AI 补全，指令是单向的、生成是一次性的。而在 Vibe Coding 模式下，AI 主动规划并执行任务，人类负责监督和决策；双方通过双向对话持续迭代优化，AI 成为真正的"合作开发者"。
AI 负责格式对齐、参考文献管理、章节重构、中英双语内容同步等机械性工作，人类则专注研究设计、学术观点、创新提炼等创造性思维。为适应这一变革，本项目基于 Vibe Coding 理念重构：AI 智能分析模板结构并自动识别需要优化的样式模块，提出优化方案后由人类审核决策，AI 执行并自动编译测试，人类把控最终质量。同时，项目构建了可扩展的 Agent Skills 体系，支持灵活组合与升级，从而在"AI 辅助科研写作与科研表达"这一任务里充分地压榨 AI 的智能。更重要的是，斯坦福大学《2025年AI指数报告》显示 LLM 能力正以超越摩尔定律的速度指数级进化，核心基准测试分数一年内飙升 67.3 个百分点，编码任务通过率从 4.4% 跃升至 71.7%——这意味着本项目的价值将随模型能力增长而持续放大，今天 AI 能帮你完成格式对齐，明天就能协助观点提炼、逻辑重构与对外展示材料整理。
本项目的核心特性：
- 🤖 AI 驱动：智能模板规划、自动样式对齐、代码审查测试
- 🧩 模块化技能：可扩展的 AI 技能体系，支持灵活组合与升级
- 👥 人机协作：AI 处理机械任务，人类聚焦创意与决策
- 🔬 科研导向：专为国自然标书、SCI 论文、毕业论文、学术简历等科研文档场景深度优化
- 🚀 未来可期：随 AI 能力指数级增长，项目价值持续放大
💡 温馨提示：如需报告 Bug 或提交功能建议，请通过 GitHub Issues 提交，以便更好地跟踪和管理。 🛠️ 开发者协作：如需贡献代码、模板或脚本，请先阅读 开发者贡献规范。本项目默认采用“先提 Issue、获维护者确认后再提 PR”的流程。
欢迎关注 Bensz Channel，与其他用户交流经验、分享心得！无论您是对以下哪个话题感兴趣，都欢迎扫码加入：
- 📚 科研写作：LaTeX 使用、论文写作、标书撰写
- 📝 国自然标书：申请经验、模板使用、格式优化
- 🤖 AI Agents：智能代理开发、技能体系搭建
- 🔌 API 使用：模型调用、API 配置、成本优化
- ✨ Vibe Coding/Writing：AI 辅助编程与写作，人机协作式创作
另外，我们还有非常详尽、免费的视频/文字教程，请按需食用：
- GitHub 源站：huangwb8/ChineseResearchLaTeX
- Gitee 镜像：huangwb8/ChineseResearchLaTeX（方便中国大陆访问）
⚠️ 建议优先使用下表中的最新正式 zip 下载包。 该列表由 GitHub Actions 每小时自动检查一次，也支持手动触发同步。 当前同步源：huangwb8/ChineseResearchLaTeX@v4.0.18，发布时间：2026-06-11 10:44（UTC+8）。
当前主线，优先面向正式申报与 Overleaf 打包分发。
| 模板 | 状态 | 标准包 | Overleaf 包 |
|---|---|---|---|
| 青年 C | ✅ 已发布 | 下载（2.24 MB） | 下载（7.85 MB） |
| 面上 | ✅ 已发布 | 下载（0.96 MB） | 下载（7.22 MB） |
| 地区 | ✅ 已发布 | 下载（2.26 MB） | 下载（7.90 MB） |
项目层独立模板，面向广东省自然科学基金面上项目报告正文。
| 模板 | 状态 | 标准包 | Overleaf 包 |
|---|---|---|---|
| 广东省面上 | ✅ 已发布 | 下载（0.14 MB） | 下载（30.1 MB） |
公共包 + 示例项目已落地，支持 PDF / DOCX 双输出。 SCI 模板通常需要按期刊规范或既有 Word 稿件做个性化定制；如有这类需求，建议提交 SCI 论文模板定制需求。
| 模板 | 状态 | 标准包 | Overleaf 包 |
|---|---|---|---|
| paper-coverletter-01 | ✅ 已发布 | 下载（0.30 MB） | 下载（0.01 MB） |
| paper-sci-01 | ✅ 已发布 | 下载（0.38 MB） | 下载（0.02 MB） |
公共包 + 示例项目已落地，支持 PDF 输出与像素级验收。 毕业论文/博士后模板通常需要按学校、学院或类型规范做个性化定制；如有这类需求，建议提交 毕业论文模板定制需求。
| 模板 | 院校 | 类型 | 标准包 | Overleaf 包 |
|---|---|---|---|---|
| thesis-ahnu-master | 安徽师范大学 | 硕士 | 下载（0.34 MB） | 下载（0.05 MB） |
| thesis-hit-doctor | 哈尔滨工业大学 | 博士 | 下载（0.30 MB） | 下载（0.02 MB） |
| thesis-jlau-doctor | 吉林农业大学 | 博士 | 下载（1.18 MB） | 下载（0.47 MB） |
| thesis-jlau-master | 吉林农业大学 | 硕士 | 下载（1.18 MB） | 下载（0.46 MB） |
| thesis-just-bachelor | 江苏科技大学 | 学士 | 下载（1.40 MB） | 下载（0.58 MB） |
| thesis-nju-master | 南京大学 | 硕士 | 下载（1.90 MB） | 下载（1.24 MB） |
| thesis-nwu-doctor | 西北大学 | 博士 | 下载（0.99 MB） | 下载（0.35 MB） |
| thesis-smu-master | 南方医科大学 | 硕士 | 下载（0.54 MB） | 下载（0.18 MB） |
| thesis-smu-postdoc | 南方医科大学 | 博士后 | 下载（0.41 MB） | 下载（0.08 MB） |
| thesis-sysu-doctor | 中山大学 | 博士 | 下载（0.55 MB） | 下载（0.63 MB） |
| thesis-ucas-doctor | 中国科学院大学 | 博士 | 下载（0.41 MB） | 下载（0.53 MB） |
公共包 + 示例项目已落地，支持中英文 PDF 输出与像素级验收。
| 模板 | 状态 | 标准包 | Overleaf 包 |
|---|---|---|---|
| cv-01 | ✅ 已发布 | 下载（1.99 MB） | 下载（38.6 MB） |
- 测试平台：Windows / macOS / Overleaf
- LaTeX 发行版：TeX Live（推荐）或 MacTeX
- 编译器：必须使用 XeLaTeX（Overleaf 上请在 Menu → Compiler 中选择 XeLaTeX）
- 编译顺序：
xelatex -> bibtex -> xelatex -> xelatex
- VS Code + LaTeX Workshop：本地开发的最佳选择，充分发挥 Vibe Coding 工具的超强能力
projects/下每个示例项目都自带与目录同名的*.code-workspace、.vscode/settings.json与项目级scripts/latex_workshop_build.lua；本地开发时，建议直接用该工作区文件打开项目，让 LaTeX Workshop 通过texlua自动转调项目内置的 Python 构建 wrapper- Claude Code / OpenAI Codex CLI（VS Code 插件）：最佳选择，AI 辅助写作，与本项目的 AI 技能完美配合。VS Code 扩展市场搜索"Claude Code"或"OpenAI Codex"即可安装。macOS 已成为 AI 时代开发首选操作系统，体验最佳；Windows 用户建议使用 WSL（Windows Subsystem for Linux）环境以获得更稳定的性能。
- 由于在本地使用 Vibe Coding 的体验很好，因此不推荐在 Overleaf 等在线平台使用本模板。但本项目仍会持续支持 Overleaf 平台，以满足一些小众用户的需求。
- Overleaf 专用 zip 会将公共包运行时统一整理到项目根目录下的
styles/，并裁剪掉 VS Code 配置、构建脚本、示例 PDF/DOCX、Word 模板与其它非当前模板必需文件，保证结构更干净、上传后更直接。
| 适用场景 | Codex CLI | Claude Code |
|---|---|---|
| 执行计划、复杂任务、长上下文、多文件重构、架构决策 | GPT-5.5 High/xHigh | Claude Opus 4.8 · Effort high/xhigh · Thinking 开GLM-5.2 · Thinking 开（性价比主力） |
| 规划计划、中等复杂度调整、全局把控 | GPT-5.5 Medium | GLM-5.2 · Thinking 开 |
| 轻至中量调整、格式修复 | GPT-5.5 Medium | GLM-5.2 · Thinking 关 |
| Git-commit、简单任务 | GPT-5.5 Medium | GLM-5.2 · Thinking 关 |
依赖配置 Python 3 环境
本项目 packages/ 目录维护了以下可安装的 LaTeX 公共包，支持指定 1 个或多个包安装：
| 包名 | 说明 |
|---|---|
bensz-fonts |
共享字体基础包——集中托管字体资产并提供统一字体 API |
bensz-nsfc |
NSFC 公共包——三套国自然模板的共享样式基础 |
bensz-paper |
SCI 论文公共包——支持 PDF / DOCX 双输出 |
bensz-thesis |
毕业论文公共包——支持硕士/博士论文模板、DOCX 初稿导出与像素级验收脚本 |
bensz-cv |
学术简历公共包——支持中英文简历模板与像素级验收脚本 |
在 Claude Code 或 OpenAI Codex 中输入以下 Prompt
安装 https://github.com/huangwb8/ChineseResearchLaTeX/tree/main/packages 里所有的包（最新稳定版）。
AI 会自动联网访问项目文档了解安装方式并完成安装。小白专用，省力省心！
💡 需要手动控制安装路径、镜像源、版本 tag、覆盖安装，或在无 AI 环境下部署？高级用户请参考 手动配置指南。
在 Claude Code 或 OpenAI Codex 中输入以下 Prompt，AI 会自动调用对应的官方构建脚本完成 PDF / DOCX 双输出与字数统计：
# 编译 PDF（适用于 NSFC / SCI / 学位论文 / 简历 等所有 projects/*）
编译 projects/NSFC_Young 的 PDF
# 导出 Word 文档（适用于 paper-* / thesis-*）
导出 projects/paper-sci-01 的 Word 文档
# 统计可见字数（适用于 paper-*）
统计 projects/paper-sci-01 各章节的可见字数
💡 需要
build/docx/count-words/compare等子命令的精确参数、各产品线 wrapper 入口，或退回原生xelatex → bibtex → xelatex → xelatex排查？见 手动配置指南。
⚠️ 注意：标记为🚧 开发中的 skill 暂时不建议小白用户使用，因为它们往往还没有被充分地测试，功能和安全性没有保障。与标书模板不同，Skills建议直接使用仓库里最新的版本。
项目内置多个符合 我预定义规范 的强大 Skills，辅助 LaTeX 写作和模板优化。兼容 Claude Code、OpenAI Codex、Cursor、GitHub Actions、VS Code！ 通过灵活运用 skills，加上多轮对话进行优化，才能保证最佳效果。详细使用说明和 Prompt 模板：skills/README.md
在 Claude Code 或 OpenAI Codex 中输入以下 Prompt，AI 会自动拉取官方一键脚本完成安装与更新：
安装/更新 huangwb8/skills 的 bensz skills 到最新版
💡 需要一键
curl | bash/irm | iex、本地git clone或远程对话式安装等手动命令？见 手动配置指南。
本项目提供多个 AI 技能，覆盖文献调研、模板迁移、标书写作与模板开发等协作场景。
说明：
- 新任务、新文档和新脚本请统一使用当前名称；旧名称只作为存量 Prompt 的兼容入口
make-latex-model取代旧写法make_latex_modeltransfer-old-latex-to-new取代历史别名migrating-latex-templates- 下表版本号为当前仓库内各
skills/*/config.yaml的同步快照；若后续单个 skill 独立升级，以对应config.yaml与该 skill 自身README.md为准
| 技能 | 阶段 | 版本 | 功能 | 状态 |
|---|---|---|---|---|
| make-latex-model | 🔧 模板开发 | v3.1.2 | 面向 ChineseResearchLaTeX 全仓库的模板落地与高保真对齐 | ✅ 稳定 |
| complete-example | 🔧 模板开发 | v1.4.1 | 智能示例生成和补全 | ✅ 稳定 |
| transfer-old-latex-to-new | 🔧 模板开发 | v2.1.0 | 模板迁移与重构编排，支持任意输入并由 AI 自主决定输出 | ✅ 稳定 |
| research-literature-review | 📚 文献调研 | v1.1.0 | 令人印象深刻的精准、全面的专家级综述 | ✅ 稳定 |
| research-citation-check | 📚 文献调研 | v1.1.0 | 综述引用语义一致性检查 | ✅ 稳定 |
| research-topic-extractor | 📚 文献调研 | v1.1.0 | 结构化综述主题提取 | ✅ 稳定 |
| research-guide-updater | 📚 文献调研 | v1.1.0 | 项目指南优化与写作规范沉淀 | ✅ 稳定 |
| research-plan | 📚 文献调研 | v0.2.0 | 文献驱动的科研分析策略规划 | 🚧 开发中 |
| research-idea | 📚 文献调研 | v0.2.0 | 基于查新与多轮独立审查提出科学问题和可证伪假设 | 🚧 开发中 |
| nsfc-code | ✍️ 标书写作 | v1.0.0 | NSFC 申请代码推荐（5 组 code1/code2 + 理由，只读） | ✅ 稳定 |
| nsfc-abstract | ✍️ 标书写作 | v2.1.2 | 标题建议 + NSFC 中英文摘要生成（中文≤400字；英文≤4000字符） | ✅ 稳定 |
| nsfc-budget | ✍️ 标书写作 | v0.1.2 | NSFC 预算说明书生成（LaTeX 项目 + budget.pdf） |
🚧 开发中 |
| nsfc-justification-writer | ✍️ 标书写作 | v1.0.0 | 理论创新导向的立项依据写作 | ✅ 稳定 |
| nsfc-research-content-writer | ✍️ 标书写作 | v1.0.0 | NSFC 研究内容编排写作 | ✅ 稳定 |
| nsfc-research-foundation-writer | ✍️ 标书写作 | v0.1.2 | NSFC 研究基础编排写作 | 🚧 开发中 |
| nsfc-roadmap | ✍️ 标书写作 | v1.0.8 | NSFC 技术路线图生成（.drawio → .svg/.png/.pdf；Nano Banana 兼容 Gemini/OpenAI） | ✅ 稳定 |
| nsfc-schematic | ✍️ 标书写作 | v1.0.8 | NSFC 原理图/机制图生成（.drawio → .svg/.png/.pdf；Nano Banana 兼容 Gemini/OpenAI） | ✅ 稳定 |
| nsfc-qc | ✍️ 标书写作 | v1.2.0 | NSFC 标书只读质量控制（多线程检查文风/引用/篇幅/逻辑 + 全文级缩写注册表 QC） | ✅ 稳定 |
| nsfc-ref-alignment | ✍️ 标书写作 | v0.1.1 | NSFC 参考文献与正文引用一致性核查（只读） | 🚧 开发中 |
| nsfc-reviewers | ✍️ 标书写作 | v1.4.0 | NSFC 标书多专家多维度评审模拟（默认 3 组、最多 5 组，含函评/会评给不过判断与资助约束识别） | ✅ 稳定 |
| nsfc-length-aligner | ✍️ 标书写作 | v0.3.1 | NSFC 标书篇幅对齐（检查差距 → 扩写/压缩到达标） | 🚧 开发中 |
| nsfc-humanization | ✍️ 标书写作 | v1.0.0 | 去 AI 机器味，使标书读起来像专家亲笔撰写 | ✅ 稳定 |
| paper-write-sci | 📝 SCI 论文 | v0.11.1 | SCI 期刊论文写作与修订（风格化写作、数字审查、逻辑审查、PDF/Word 渲染闭环） | 🚧 开发中 |
| paper-explain-figures | 📝 SCI 论文 | v0.2.0 | 解读论文 Figure 含义，生成高可读性 Markdown 报告（视觉理解 + 源代码检索 + 人工解读） | 🚧 开发中 |
| paper-select-journal | 📝 SCI 论文 | v0.3.1 | SCI 投稿期刊筛选（稿件画像 + 期刊核验 + 近 3 个月相似论文证据） | 🚧 开发中 |
本项目采用 MIT License。
我们诚挚邀请智谱清言团队及各类 AI 服务商、云服务提供商、科研机构等相关方洽谈合作与赞助事宜，具体合作方式包括但不限于：
- 💰 项目赞助：资金、API 额度、云服务资源等
- 🎯 技术合作：联合开发、技术支持、模型优化等
- 📢 品牌推广：品牌露出、案例展示、联合活动等
- 🔬 科研合作：论文撰写、数据标注、模型评估等
如有合作意向，欢迎通过 GitHub Issues 或维护者博客联系。
💡 提示：深入了解 AI 辅助编程和 Vibe Coding 理念，推荐阅读上述博客文章（如果您是初次接触，建议按顺序阅读以循序渐进地了解 Vibe Coding 生态）
- 学习地图 - Bensz：
技术版 - AI系列 - 教程小节。当然，这里还有其它学习资源，大家可以按需食用！
- Ruzim/NSFC-application-template-latex
- Readon/NSFC-application-template-latex
- MCG-NKU/NSFC-LaTex
- fylimas/nsfc：活跃更新的国自然模板
- YimianDai/iNSFC：MacTeX 和 Overleaf 通用模板