claude code 的实战模式，经过 YC 创业公司、大型科技公司和独角兽验证。由每天用 claude code 工作的人维护。
三个插件，一个市场。
lore@anipotts每个会话都挖掘到 sqlite。查询成本、工具、错误、热点、循环，以及搜索你自己的历史记录。所有数据本地化。cc@anipotts跨会话感知和消息传递。加上time子系统：/cc:time-estimate基于你的会话历史给出现实的 claude-code 时间估计，而不是乐观的猜测。time@anipotts3 档燃油表（5 小时会话、7 天周期、20 万 token 上下文）。当燃油表满时，PreToolUse hook 会推动 claude 进行更干净的切换。/fuel state直接读取；/fuel handoff草拟一个停止点。
> /cc:time-estimate "重写认证中间件并添加测试"
CC: ~22 分钟活跃时间（标准模式，Opus 4.7 高）
你的时间: ~15 分钟审查
/plugin marketplace add anipotts/claude-code-tips # 添加市场（仅一次）
/plugin install lore@anipotts # 安装 lore（会话分析）
/plugin install cc@anipotts # 安装 cc（跨会话消息）然后：复制 safety-guard.sh 来阻止危险命令。读一个技巧。完成。
数十个项目中有数百个会话。每月最大计划 $200。
相同的用法在有缓存的 API 上会花费 ~$12K，没有缓存会花费 ~$95K。没有自动循环。没有定时任务。每个会话都从我输入提示开始。成本计算方式 →
/plugin marketplace add anipotts/claude-code-tips # 添加市场（仅一次）
/plugin install lore@anipotts # 安装 lore（会话分析）
/plugin install cc@anipotts # 安装 cc（跨会话消息）你会得到 lore · 会话挖掘到 sqlite。成本、搜索、错误记忆、模式检测。所有数据本地存储在 ~/.claude/lore/lore.db。
/lore 今天的会话、成本、热门工具
/lore search "websocket" 跨所有对话的全文搜索
/lore mistakes claude 重复犯的错误模式
/lore hotspots 跨会话编辑最多的文件
/lore loops 跨会话的重复模式
从 lore + safety-guard hook 开始。逐步添加更多。lore 文档 →
跨会话消息传递和 time 子系统。看看其他 claude code 会话在做什么，在它们之间发送消息，并获得基于你自己会话历史的现实时间估计。
/plugin install cc@anipotts/cc 显示活跃会话
/cc send merizo "pause" 给另一个会话发送消息
/cc:time-estimate <task> 范围内的 CC 估计，使用你当前的模型 + 工作量
/cc:time-calibrate 将真实吞吐量（来自 lore.db）与规则进行比较
/cc:time-benchmark 在模型的不同工作量级别上进行引导式 A/B/C 对比
hooks 是"claude 做我想要的"和"claude 做它想做的"之间的区别。CLAUDE.md 提供指导。hooks 提供强制执行。一个是建议，另一个是壁垒。
这个仓库有 9 个 hooks 你可以放到任何项目中。safety-guard 阻止强制推送、rm -rf / 和 curl | bash。no-squash 阻止 squash 合并。context-save 在压缩前保留状态。选择适合你工作流的。hook 指南 →
多个 claude 实例同时在同一代码库上工作，每个都在自己的 git worktree 中。coordinator 分配任务、收集结果、合并最佳方案。
我用这个进行并行研究、安全地尝试风险变更、并排比较方法而不接触我的工作树。我如何使用 agent teams →
这就是为什么 $200/月计划是 AI 编码中最划算的。claude code 将你的系统提示、工具和 CLAUDE.md 作为前缀缓存。我 91% 的输入 token 击中缓存，意味着我在 91% 的读取中支付 10% 的输入成本。
关键：保持 CLAUDE.md 短且稳定。每次编辑都会破坏前缀缓存。我的是 30 行，大约一周改一次。完整的成本分解 →
简短、独立的技术。每一个都是你可以在下一个会话中使用的东西。
| 技巧 | 你学到什么 |
|---|---|
| prompt caching | 获得 97%+ 缓存命中率，削减你的账单 |
| safety hooks | 在 5 分钟内阻止强制推送和 rm -rf |
| settings hierarchy | 项目 vs 全局 vs 本地设置 |
| session length | 为什么更短的会话更高效（含数据） |
| ultrathink | 对复杂问题强制延伸思考 |
| context management | 压缩策略、活跃工具率、保持会话紧凑 |
| plan mode | 什么时候规划节省时间，什么时候浪费时间 |
| fast mode | 相同模型、更快输出、权衡 |
| plugins | 从零开始构建插件，什么使其值得安装 |
| subagents | agent teams、worktree 隔离、什么时候并行有收益 |
| mcp integration | 连接 MCP 服务器，在会话中使用它们 |
| hooks v2 | 命令 vs http vs 提示 hooks、异步模式 |
复制一个、连接它、完成。每个都是独立的 bash 脚本。完整指南 →
| hook | 事件 | 它做什么 |
|---|---|---|
| safety-guard | PreToolUse | 阻止强制推送、rm -rf /、DROP TABLE、curl-pipe-sh |
| no-squash | PreToolUse | 阻止 squash 合并 |
| panopticon | PostToolUse | 将每个工具调用日志记录到 sqlite |
| context-save | PreCompact | 在压缩前保存上下文 |
| notify | Notification | 路由到 macOS、Slack、ntfy |
4 个更多 hooks
| hook | 事件 | 它做什么 |
|---|---|---|
| commit-nudge | PostToolUse | N 次编辑后提醒你提交 |
| version-stamp | SessionEnd | 自动更新"测试工具"标记 |
| stale-branch | SessionStart | 警告已消失的跟踪分支 |
| md-lint-fix | PostToolUse | 保存时自动修复 markdown lint |
复制到 .claude/agents/ 并用 /agent <name> 调用。每个教授不同的模式。指南 →
| agent | 模式 | 它做什么 |
|---|---|---|
| watch-tests | daemon | 监视文件、运行测试、提议修复 |
| try-worktree | worktree | 在隔离的 worktrees 中尝试风险变更 |
| arch-review | quick review | 快速架构异味测试 |
| write-pr | git integration | 从你的 diff 生成 PR 描述 |
| 命令 | 它做什么 |
|---|---|
/lore |
使用数据 · 成本、会话、搜索、模式 |
/ship |
在一个命令中 stage、commit、push、打开 PR |
/improve |
从 git 历史提议 CLAUDE.md 更新 |
加上 2 个示例命令 你可以复制：/sweep、/quicktest。
| 什么 | |
|---|---|
| 成本现实 | claude code 实际成本、prompt caching 数学 |
| 我犯的错误 | 什么烧了我，所以你可以跳过它 |
| 自动化 | 维护这个仓库的 12 个 CI 管道 |
| 会话工作流 | 我如何日常使用 claude code |
| worktrees | 使用桌面应用的并行探索 |
外交性的、数据驱动的、无 FUD。每个声明都引用了来源。
vs cursor · vs codex · vs gemini · vs antigravity · 价格
- CLAUDE.md 模板 · TypeScript、Python、Rust、Next.js 的启动配置
- 示例 agents · 4 个 agents，每个教授不同的模式
- 示例命令 · 2 个你可以复制到任何项目的命令
- handoff 插件 · PreCompact 上下文保留
- broadcast 插件 · git 事件上的异步通知
这个仓库运行在自己的模式上。
- 12 个 CI 工作流 · 文档审计、竞争情报、社区摘要、新鲜度检查、陈旧清理、dependabot、发布、插件烟雾测试、PR 质量门、验证、claude responder、上游监视
- 11 个 hooks 在每个会话上运行
- <$1/月 CI 成本 · AI 驱动的工作流使用 haiku
- 0 手动维护 · 所有不需要品味的东西都是自动化的
这些都来自每天在 claude code 中生活。每个都解决了我一直遇到的特定问题。
- lore · 会话挖掘到 sqlite。成本、搜索、错误记忆、模式检测
- claudemon · 跨项目和机器的实时会话监控
- cc · 多会话感知。看看其他会话在做什么，在它们之间发送消息
- imessage-mcp · iMessage 历史的只读 MCP 服务器。26 个工具，零网络请求
- anipotts.com/thoughts · 长篇形式
- buttondown.com/anipotts · 新闻通讯
- @anipottsbuilds · 短篇形式
MIT · 由 anipotts 构建