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Flowix Memo 是面向 AI Agent 的本地文档空间。
它将日常笔记、任务需求、参考资料、Agent 对话与产出放进同一套 Markdown 工作流,让上下文可以长期积累、持续编辑和反复使用。
Flowix Memo 主要帮助解决这些常见问题:
- Prompt 和任务说明散落各处,难以管理
- Agent 缺少稳定上下文,反复犯同样的错误
- 对话中跑通的流程和有价值的产出,难以沉淀和复用
在 Flowix Memo 中,一篇文档既可以是笔记,也可以是 Agent 的任务说明、长期记忆和工作结果。AI 协作不再止于一次性聊天,而是逐渐积累为可以复查、编辑和再次调用的知识。
记录读书笔记、旅行计划、工作日志和日常随笔,也可以把需求、资料与参考链接写进文档,让 Agent 基于明确的上下文进行总结、改写、问答、任务拆解或代码编写。
Agent 的输出可以继续写回文档,成为下一次工作的输入。
一个笔记本就是一个本地文件夹。你可以把工作、研究、客户项目、日记、资料库或代码项目分别放在不同笔记本中。
切换笔记本,也是在切换默认工作上下文。这样既能减少不同项目之间的信息干扰,也更容易只向 Agent 提供完成任务所需的资料。
笔记以普通 Markdown 文件保存在你的磁盘中,可以直接用其他编辑器打开,也可以交给自己的同步盘、备份工具或版本管理系统。
内容不会被锁在专有云服务里。即使以后更换工具,你的文档依然可读、可迁移、可继续使用。
Flowix Memo 支持内置 AI Agent,也可以连接 Claude Code、Codex、Hermes 等本地 CLI Agent。你可以根据任务控制 Agent 能看到的范围,例如当前笔记、某个文件夹、整个笔记本或项目目录。
上下文越明确,Agent 的输出越稳定;过程被记录下来后,也更容易复盘、修改和继续推进。
内置 Agent 采用 BYOK(自备 API Key)模式。只有当你主动发起模型请求时,所选上下文才会发送给你配置的模型服务商。
Flowix CLI 可供本地 Agent 执行非交互式笔记操作; MCP 则让支持 MCP 的外部 Agent 客户端读取、检索和更新 Flowix 文档。
对于外部 Agent 客户端,推荐优先使用 MCP。配置方式与工具说明请查看帮助文档。
Markdown 与本地文件夹:数据可直接访问、备份、迁移或版本管理
标签与属性:通过正文标签和 YAML Frontmatter 组织结构化信息
BYOK 与多 Provider:支持 OpenAI、Anthropic、DeepSeek 等模型服务
内置与本地 Agent:在文档中使用内置 Agent、Claude Code、Codex 或 Hermes
CLI 与 MCP:将文档接入本地或外部 Agent 工作流
多窗口与多页签:将笔记拆分到子窗口,并在窗口之间移动页签
- 从 Releases 下载并安装 Flowix Memo。
- 新建一个本地文件夹,或注册已有文件夹作为笔记本。
- 创建文档,写下任务背景、参考资料、目标和约束。
- 在文档中调用 Agent,或通过标签与属性继续组织内容。
git clone https://github.com/text2future/flowix.git
cd flowix
npm install
npm run tauri dev
npm run dev
npm run tauri build开发环境需要 Node.js 20+、Rust 1.75+、Tauri v2;桌面应用支持 macOS 14+ 和 Windows 10+。
欢迎提交 Issue 或 Pull Request 参与改进。

