English
Off-grid, Praha
2500 Wp FV · 16 kWh LiFePO4
CNC · Python · GCP · RE · LLM augmentace
Stavím věci, které prošly fyzickou realitou dřív, než jsem je přepsal do kódu. 14 let off-grid DIY, CNC výroba, reverzní inženýrství proprietárních formátů — a k tomu posledních pár měsíců intenzivního převodu do digitální domény. Moje zkušenosti z off-gridu, dílny, počítačově řízeného obrábění, pobytů v cizině mě naučila že realita je pro mne nejdůležitějším měřítkem.
Nástroje, které tvořím s pomocí AI, slouží k pomyslnému hledání jehly v kupce sena = k datové analýze založené na filtraci vaty a všudepřítomného šumu. Věřím, že skutečná seniorita se měří úrovní abstrakce problému, který dokážete řešit, ne počtem let strávených u klávesnice.
| Vrstva | Oblast | Důkaz |
|---|---|---|
| Reverse Engineering | Binární formáty, IEEE 754, bitová maskování | soubory vcf z vcutworks dekódovány bez dokumentace (200 h) |
| Python | Streamlit, pandas, RPA, ETL | 7 repozitářů, 2 produkční parsery |
| Cloud | GCP (Cloud Run, Scheduler, Storage, IAM, Artifact Registry) | Docker → Cloud Run deploy |
| RPA | GUI automatizace VCutWorks | 33/33 souborů = 100% úspěšnost |
| Testování | Golden master regression, determinism, smoke | 11 testů, baseline JSONy v repu |
| Off-grid systémy | FV, LiFePO4 BMS, ESP32/8266 IoT | Outpost-security-perimeter |
| CNC technologie | Vodní paprsek, oscilační nůž, V-slot | CAM workflow od DXF po hotový díl |
| RE Case Study: Ruida VCF & LightBurn DXF | VCF files RE inteligence, metodika, golden master, 7 kapitol, 23 defektů, 8/8 PASS | VCF parsing tool for VcutWork CAM files |
| Repo | Vznik | Co dělá |
|---|---|---|
| 🔒VCF Ruida Parser(Online konverze VCF na cloudu GCP | 2026-06 | Cracknutí a tvorba datové pipeline pro CNC software Vcutworks — 1. kompletní reverzní inženýrství souborů vcf Ruida/VCutWorks |
| 🔒CNC_2_LLM (private) | 2026-06 | Pipeline z CAD dat pro ML, ERP integraci a automatizaci výroby |
| cad2llm | 2026-03 | Deterministický parser SketchUp → JSON (0 % halucinací) |
| Kazuistiky-LLM-sprint | 2026-03 | Metodologie učení s LLM, case studies, transfer learning |
| RAG-indexer | 2026-03 | Pre-processing nestrukturovaných dat pro vektorové DB |
| Outpost-security-perimeter | 2026-04 | IoT dvoustupňové zabezpečení (PIR+Doppler, ESP32) |
| Rok | Role | Poznámka |
|---|---|---|
| 2020 | Cestovatel | Pobyt v zahraničí (FR,ES,UK) |
| 2022–2024 | Off-grid stavitel | Outpost od základů vlastníma rukama |
| 2025-2026 | CNC operátor | Zakázková výroba vodní paprsek |
| 03/2026 | První commit na GitHub | 0 Python, 0 Git, 0 Cloud |
| 06/2026 | B2B dev s produktem | První schůzka, NDA jednání, unikátní parser |
Stavět efektivní softwarové systémy a pracovat s AI vyžaduje pochopit, jak vzniká samotná abstrakce. Během reverzního inženýrství a vývoje parserů jsem se začal intenzivně zabývat tím, jak se biologická kognice překrývá s architekturou strojového učení.
Napsal jsem teoretický rámec, který dekonstruuje lidskou kognici na čistou matematiku a definuje mozek jako organické GPU. Dokument vysvětluje, proč je skutečná inteligence schopností ztrátové komprese a jak vzniká intuice skrze změny topologie v neuronových sítích. Je to můj epistemologický kernel.
🧠 Přečíst výzkumnou esej: Proč váš mozek není počítač, ale geometrické GPU, ultimátní herní grafika
- "Nechal jsem AI, aby na základě mých technických poznámek & materiálů & rešerší vzniklých během vývoje softwaru syntetizovala Audio úvahu v mp3 o kompresi reality. Je to vyprávění - průvodce - společným aspektem: vztahem mezi mozkem, geometrií a učícím se strojem. Vychází z výše uvedené eseje "Mozek jako geometrické CPU"
Kompletní metodologický rámec pro reverse engineering proprietárních binárních formátů. 6-fázový proces, QC, detekční taxonomie, validační framework s golden master testy.
📄 Methodology & Validation Framework
Teorie a repozitáře jsou jedna věc, ale jak to funguje, když s tímto přístupem a arzenálem přijdete z výroby rovnou na reálný IT pohovor? Sepsal jsem detailní analytickou kazuistiku mého úplně prvního pohovoru v životě. Zdokumentoval jsem v ní, co v praxi zafungovalo, na jaká rizika si dát pozor a proč si myslím, že v nastupující éře se těžiště práce přesouvá od pouhého memorování syntaxe k systémovému myšlení a pragmatickému řízení AI.
👉 Přečíst dokument: Kariérní přechody v éře saturace AI (2026) ENGLISH VER
Ondřej Soušek
LinkedIn | systeq.cz | sousek@systeq.cz