Engenheiro de IA focado em producao - construo sistemas agenticos, RAG e produtos de IA orientados por avaliacao. Meus projetos combinam metricas reproduziveis, testes automatizados, CI e artefatos que permitem verificar os resultados.
🤖 Orbit AI Orchestrator - orquestracao de tarefas com IA
Plataforma de automacao com arquitetura Plan-Execute-Verify, frontend web, WebSocket em tempo real, orquestrador FastAPI, workers Celery e ferramentas de busca, browser e execucao de codigo.
- Escopo: produto orientado a execucao de tarefas complexas com feedback em tempo real
- Engenharia: Docker Compose, Redis, Playwright, SearXNG e separacao clara entre orquestrador e executor
- Posicionamento: meu projeto mais proximo de uma plataforma de agentes pronta para produto
🔎 Enterprise RAG System - recuperacao mensuravel
RAG hibrido com busca lexical e vetorial, fusao de scores, reranking, citacoes e avaliacao de recuperacao como parte da propria API.
- Metricas: Recall@K e MRR sobre dataset rotulado e versionado
- Transparencia: scores de cada estagio expostos na resposta
- Demo: API interativa
🔨 Forgehand - engenharia de agentes
Sistema multiagente para entrega de software com LangGraph, fan-out paralelo, judge LLM com veto objetivo, gates humanos, memoria persistente e execucao duravel em PostgreSQL.
- Piloto: 88,9% de conclusao em 9 workflows, US$ 0,003 por workflow e p95 de 41,6 s
- Engenharia: 95 funcoes de teste; CI com PostgreSQL 16 e Neo4j 5
- Evidencia: metodologia e diagnostico do piloto
🌐 Pulse Site - presenca institucional e fullstack
Site institucional em Django para apresentar servicos de IA, automacao, atendimento, paginas web e presenca comercial.
- Stack: Django, templates server-side, Docker e deploy pronto para evolucao
- Uso: base comercial para apresentar servicos, casos e captacao de clientes
- Funcao no portfolio: complemento fullstack aos projetos tecnicos de IA
| Area | Projeto | Evidencia |
|---|---|---|
| IA em saude | SRAG Health Monitor | Relatorios epidemiologicos auditaveis com API, worker assincrono e guardrails |
| Fine-tuning | LoRA TweetSumm | T5 + LoRA, ablacao de rank, ROUGE-L e demo no Hugging Face |
| GraphRAG | TechScout AI | Grafo de conhecimento + busca textual/vetorial, avaliacao e cobertura publicada |
| Edge/automotivo | AutoDiag | Diagnostico OBD2, CLI/web e pacote no PyPI |
| Otimizacao | Sistema de Otimizacao Logistica | OR-Tools, CVRP, analise de custos e interface Streamlit |
| RAG agentico | RAG Agentic System | Recuperacao iterativa com tool use e reformulacao de consultas |
| Multiagentes verticais | multi-agents-recrutadores | Aplicacao de agentes em recrutamento e automacao de fluxo especifico |
- Avaliacao antes de afirmacao: Recall@K, MRR, ROUGE, datasets e baselines versionados
- Degradacao graciosa: backends simulados e caminhos deterministicos quando modelos externos falham
- Producao verificavel: testes, CI, Docker, health checks, retries e execucao duravel
- Observabilidade: custo, latencia, falhas e decisoes rastreados por execucao
- Stack principal: Python, FastAPI, Django, PyTorch, Transformers, LangGraph, PostgreSQL, Qdrant e Neo4j
Forward Deployed AI Engineering: transformar problemas de negocio em sistemas de IA confiaveis, observaveis e mensuraveis.