AgenticFlow-Skills 不仅仅是一个文档库,它定义了一种全新的 AI 交互单元 —— "Skill"(技能)。
💡 Quick Links:
- Developer Skills Guide: Recommended for beginners to quickly master the usage of various skills.
在 AI 时代,"Skill" 是连接人类意图与模型能力的桥梁。一个高质量的 Skill 包含:
- Context (上下文):该领域所需的专业知识背景。
- SOP (标准作业程序):专家级的操作步骤和思维链。
- Pattern (模式):经过验证的最佳实践代码或结构。
AgenticFlow-Skills 将这些 Skill 封装成跨平台、标准化的模块,让您的 AI Agent(无论是 Trae, Cursor 还是 Copilot)瞬间获得特定领域的专家能力。
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🎯 以 Skill 为核心 (Skill-Centric)
- 每一个文件夹都是一个独立的 Skill。
- 像安装 npm 包一样为你的 AI "安装" 技能。
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🦄 万能适配 (Universal Adapter)
- Trae Native: 完美兼容
.trae/Skills架构,即插即用。 - Cursor Ready: 内置
.cursorrules,让 Cursor 瞬间理解项目全貌。 - VS Code Friendly: 优化的工作区配置,配合 Copilot 使用更佳。
- Trae Native: 完美兼容
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📚 全栈覆盖 (Full-Stack Mastery)
- 覆盖产品 (PM)、设计 (Design)、开发 (Dev)、测试 (QA)、运维 (DevOps) 全流程。
- 包含 React, Flutter, Python, Node.js, SQL 等主流技术栈的最佳实践。
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⚡️ 生产力倍增 (Productivity Boost)
- 不再需要重复告诉 AI "如何写好 React 代码" 或 "如何做 SQL 优化"。
- 直接引用相关 Skill,AI 立即切换到专家模式。
所有技能均位于 skills/ 目录下,按角色和领域精心分类:
| 领域 | 目录 | 描述 |
|---|---|---|
| 🧠 Product | 01_ProductManager_* |
需求分析、脑暴、PRD 生成模式 |
| 🏗 Architecture | 02_Architect_* |
API 设计规范、系统架构决策 |
| 🎨 Design | 02_Designer_* |
前端实现规范、Web 设计指南 |
| 💻 Development | 03_Developer_* |
React 最佳实践、Artifact 构建器 |
| 📱 Mobile | 03_Mobile_* |
Flutter 工程化、性能优化、架构 |
| 🧪 Testing | 04_Tester_* |
浏览器自动化测试、测试策略 |
| 🔧 Backend | 05_Backend_* |
Node.js/Python 模式、DB 优化、MCP 服务器构建 |
| 🚀 DevOps | 05_DevOps_* |
Git 工作流、GitOps 实践 |
| 📄 Office | 06_Office_* |
Word/Excel/PDF 自动化处理与解析 |
AgenticFlow-Skills 包含原生 .trae/Skills 目录。
- 使用方式: 直接打开本项目,Trae 的 AI 助手会自动加载所有技能。
- 自定义: 你可以在
.trae/config中调整偏好(如果有)。
项目根目录包含 .cursorrules 文件。
- 使用方式: 在 Chat 中输入
@Files引用特定的SKILL.md。 - 自动感知: Cursor 会根据
.cursorrules自动理解目录结构映射。
- VS Code: 推荐安装 GitHub Copilot。将
skills/下的相关文档作为 Context 发送给 Chat。 - Windsurf: 类似于 Cursor,可手动引用
skills/下的规则文件。
部分高级模块(如 React Best Practices)包含构建脚本:
# 生成 React 最佳实践聚合文档
cd skills/03_Developer_ReactBestPractices
npm install && npm run buildAgenticFlow-Skills 是一个开源项目,我们需要你的智慧! 请阅读 CONTRIBUTING.md 了解如何提交新的技能。
Core: AI Agents, Agentic Workflow, Context Management, Prompt Engineering, SOP, Best Practices, AI Skills Tech Stack: React, Flutter, Python, Node.js, TypeScript, SQL, Docker, GitOps Tools: Trae IDE, Cursor, VS Code, GitHub Copilot, Windsurf, MCP (Model Context Protocol) Domains: RAG Pipelines, LLM Ops, System Design, Automation, Testing, Office Open XML
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