本仓库是一组围绕「做科研全流程 + 中文写作增强」的 Agent 技能（skill）合集：从材料构思、文献导读、社科基金申报，到开题评审、同行评议、文献综述写作、口播视频制作，以及「自然中文协议」这一中文写作人味增强能力、Mem0 长期记忆管理与 OpenSpace 技能发现/委派。
| 技能包 | 版本 | 一句话说明 | 适用输入 | 关键依赖 / 可选增强 | 默认输出 |
|---|---|---|---|---|---|
natural-chinese/ |
2.0.0 | 自然中文协议：界定场景→扫 19 类机器味→同频重写→28 条人味自检 | 中文文本（公文/学术/商业/新闻/新媒体/文学） | 内置 patterns / scenarios / injection / self-check | 对话输出（润色稿） |
academic-literature-guide-v2/ |
2.1.0 | PDF/URL → 四层递进式文献导读（直觉→概念→技术→批判） | PDF、URL、DOI/标题 | 可选：检索验证（Web Search）；PDF 提取（mineru-open-api CLI） | ./文献导读/ |
research-topic-selection/ |
1.5.2 | AI 辅助科研选题：材料→外部检索→好问题压力测试→3+2 可申报课题 | 文件夹、PDF/Word/MD | 依赖本地文件读取；可选 RAG | ./研究构想/<材料>/ |
proposal-review-expert/ |
2.0.0 | 开题报告分级评审（本科/硕士/博士）+ 致命伤预警 + 重构建议 | PDF、纯文本 | 可选：PDF 提取（mineru-open-api CLI）、RAG 验证 | ./开题报告评审/ |
peer-review/ |
2.0.0 | 同行评议/审稿意见回复：双轨评审（正常/批判）+ 原则 + 模板 | 论文全文、审稿意见、基金申请书 | 参考规范与模板（见 templates.md 等） |
对话输出（可整理为审稿报告） |
social-science-fund-topic-guide/ |
— | 社科基金「选题说明」（500 字以内）结构化写作与范例 | 选题信息/要点/政策依据 | 适配「基金申报」写作场景 | 对话输出（可直接粘贴） |
社科基金题目评审/ |
— | 社科基金申报题目评审：规范性/创新性/可行性 + 一票否决项 | 题目文本（1–3 个备选更佳） | 适配「基金申报」写作场景 | 对话输出（含改写建议） |
khazix-writer/ |
— | 公众号长文写作（按卡兹克风格出稿/续写/扩写，含句式重复检测） | 素材、PDF、brief、新闻链接、语音转写 | — | 对话输出（长文） |
口播视频制作/ |
1.0.0 | 文章→口播稿→克隆语音→动画画面→MP4 视频 | 文章/口播稿 | HyperFrames、小米 MiMo TTS、FFmpeg | *.mp4 |
coefplot/ |
— | Stata coefplot 回归系数作图专家（多模型/边际效应/排序） | Stata 命令 / 数据 | Stata + coefplot 包 | Stata 图形 |
stop-ai-slop-zh/ |
— | 识别并消除中文 AI 写作痕迹（套话/排比/名词化/八股） | 中文文本 | 与 natural-chinese 互补（轻量版） |
对话输出（修订稿） |
mem0-memory-flow/ |
— | Mem0 长期记忆：建议/审核/上传/召回（用户确认工作流） | 记忆条目 | Mem0 服务 | 记忆库更新 |
skill-discovery/ |
— | 本地检索可复用 OpenSpace 技能，必要时逐步浏览云端包 | 需求描述 | OpenSpace | 技能推荐 |
delegate-task/ |
— | 将任务委派给 OpenSpace 自主工作节点（编码/DevOps/调研/桌面自动化） | 任务描述 | OpenSpace | 任务结果 |
ragflow-client/ |
2.0.0 | RAGflow 知识库问答：走原生对话 API，可返回引用来源 | 问题文本 | 需要 RAGflow（API Key + Chat ID + Host） | 对话输出（可含引用来源） |
下面按「做科研」的典型顺序，把核心技能串起来，并在「中文写作增强」分支重点突出 natural-chinese 与 stop-ai-slop-zh。
flowchart TD
A[材料 / 灵感 / 调研记录 / 数据线索] -->|research-topic-selection\n科研选题| B[3+2 可申报课题]
B --> C{需要补文献 / 找缺口?}
C -->|是| D[academic-literature-guide-v2\n文献导读（四层递进）]
D --> E[研究缺口 / 文献对话 / 方法细节]
C -->|否| E
E --> S{是否走「社科基金申报」路径?}
S -->|是| T[社科基金题目评审\n题目优化与避坑]
T --> U[social-science-fund-topic-guide\n选题说明（500 字内）]
S -->|否| F
E --> F[开题报告 / 研究计划草稿]
F -->|proposal-review-expert\n开题评审（分级标准）| G[五维评估 + 致命伤预警 + 重构建议]
G --> H{通过开题?}
H -->|迭代修改| F
H -->|通过| I[数据收集与实证分析（你自己执行）]
I --> J[论文初稿 / 基金稿 / 答辩稿]
J -->|peer-review\n同行评议| K[正常版评审 + 批判版审计 + 回复模板]
K --> L{需要返工?}
L -->|补实验 / 补稳健性| I
L -->|补文献 / 重写论证| D
L -->|仅润色 / 格式| J
J --> Q[中文文本：自然化与人味增强]
Q -->|natural-chinese\n自然中文协议| Q1[场景界定 → 19 类模式扫描\n→ 同频重写 → 28 条人味自检]
Q -->|stop-ai-slop-zh\n轻量去机器味| Q2[排比 / 套话 / 名词化清理]
J --> V[khazix-writer / 口播视频制作\n长文 / 视频转化]
J --> M[投稿 / 基金提交 / 终稿定稿]
下表来自各技能 SKILL.md 中的【触发场景 / 触发关键词】描述，用于快速判断「该用哪个技能」。
| 技能 | 触发场景 | 触发关键词（示例） | 典型指令（示例） |
|---|---|---|---|
natural-chinese（自然中文协议） |
中文文本去机器味、立人味；公文/学术/商业/新闻/新媒体/文学六场景润色 | 自然中文、去 AI 痕迹、AI味、人味、同频重写、润色 | 把这篇公众号改得人味一点：... / 用学术体润色这段摘要：... |
academic-literature-guide-v2（文献导读） |
上传 PDF；提供论文链接；请求解读文献；需要文献导读报告 | 帮我读懂这篇、解读 PDF、生成导读、literature guide、explain this paper、一键导读 | 帮我解读这篇 PDF：... / 帮我解读这个链接的论文：... |
research-topic-selection（科研选题） |
用户提供具体材料并请求基于材料提出研究选题/课题 | 科研选题、帮我选题、从材料出发找课题、好问题压力测试 | 读一下这个文件夹，帮我做科研选题：... |
proposal-review-expert（开题评审） |
上传开题报告 PDF/文本；请求评审开题；开题评估 | 开题评审、开题报告、评审这个开题、proposal review、research proposal | 评审这份开题报告（硕士层次）... |
peer-review（同行评议） |
期刊审稿；基金评审；稿件修改；回复审稿意见 | 同行评议、审稿意见、response to reviewers、rebuttal、投稿 | 请对这篇论文进行同行评议：... / 帮我逐条回复以下审稿意见：... |
social-science-fund-topic-guide（选题说明） |
撰写「选题说明」（500 字以内） | 选题说明、选题依据、社科基金选题、课题论证 | 按 500 字以内写一段选题说明：... |
社科基金题目评审 |
申报题目把关与改写 | 题目评审、评审题目、看看这个题目、申报题目 | 帮我评审这 3 个社科基金题目：... |
khazix-writer（公众号长文） |
撰写/续写公众号长文（含句式重复检测） | 写文章、写稿子、帮我写、按我的风格写、公众号文章 | 用我的风格把这篇素材写成文章：... |
口播视频制作 |
把文章/口播稿转成口播视频 | 口播视频、文章转视频、口播稿、动画视频 | 把这篇文章做成口播视频：... |
coefplot（Stata 作图） |
在 Stata 中绘制回归系数图 | coefplot、系数图、回归系数可视化、边际效应图 | 用 coefplot 画这个回归的系数图：... |
stop-ai-slop-zh（去 AI 味） |
轻量清理中文 AI 写作痕迹 | 去 AI 味、AI 痕迹、套话、排比 | 帮我去掉这段中文的 AI 味：... |
mem0-memory-flow（记忆管理） |
需要建议/审核/上传/召回长期记忆 | 记一下、保存到记忆、回忆一下、mem0 | 把这条偏好记到记忆里：... |
skill-discovery / delegate-task（OpenSpace） |
检索本地/云端技能；委派任务给自主工作节点 | openspace、找技能、委派任务、delegate | 帮我找一个能做 X 的技能 / 把这个任务委派给 OpenSpace：... |
ragflow-client（知识库问答） |
需要向 RAGflow 知识库提问；回答带引用来源 | ragflow、知识库问答、查知识库、带引用 | 用 ragflow 知识库回答，并给出引用来源：... |
- proposal-review-expert（开题评审）：研究开始前的「计划阶段」评审，核心是「研究问题是否成立、设计是否可执行、层级标准（本科/硕士/博士）是否匹配」。
- 典型触发：开题/答辩/研究计划/Proposal/课题申请/硕士博士层级
- peer-review（同行评议）：研究完成后的「投稿/修改阶段」评审，核心是「证据是否充分、方法与统计是否严谨、写作与报告规范是否合规、审稿意见如何逐条回复」。
- 典型触发：审稿/审稿意见/Response/Rebuttal/投稿/修改说明/Manuscript
- 基金评审怎么选：更像「委员会审稿/专家评审」（国自然/社科基金/基金申请书评估）→
peer-review；更像「学生开题/研究计划审核」→proposal-review-expert
natural-chinese（推荐默认）：四步流程（界定场景→扫 19 类机器味→同频重写→28 条人味自检），区分六种语体场景，强调「先破机器味、再立人味」，避免矫枉过正的电报体。需要打磨正式交付物时优先用它。stop-ai-slop-zh：轻量快速清理，主打排比/套话/名词化/八股结构。适合时间紧张或只需粗扫的场景。- 两者不互斥：先
stop-ai-slop-zh做粗扫，再natural-chinese做精修。
- OpenClaw / LobsterAI 已安装并运行；或 CoPaw / OpenSpace 运行环境就绪
- 如需启用 RAG / RAGflow / Mem0 / OpenSpace 等增强能力，需配置相应的 API Key 与服务地址
macOS / Linux：
cp -r natural-chinese academic-literature-guide-v2 research-topic-selection \
proposal-review-expert peer-review social-science-fund-topic-guide \
社科基金题目评审 stop-ai-slop-zh khazix-writer 口播视频制作 \
~/Library/Application\ Support/LobsterAI/SKILLS/Windows（PowerShell）：
Copy-Item -Path "natural-chinese","academic-literature-guide-v2","research-topic-selection","proposal-review-expert","peer-review","social-science-fund-topic-guide","社科基金题目评审","stop-ai-slop-zh","khazix-writer","口播视频制作" -Destination "$env:APPDATA\LobsterAI\SKILLS\" -Recursepeer-review/、ragflow-client/、delegate-task/、skill-discovery/ 等为 OpenSpace / CoPaw workspace 技能目录结构。
macOS / Linux（默认工作目录 ~/.copaw/ 或 OpenSpace 对应目录）：
mkdir -p ~/.copaw/skills
cp -r peer-review ragflow-client delegate-task skill-discovery ~/.copaw/skills/Windows（PowerShell，默认工作目录 %USERPROFILE%\.copaw\）：
New-Item -ItemType Directory -Force -Path "$env:USERPROFILE\.copaw\skills" | Out-Null
Copy-Item -Path "peer-review","ragflow-client","delegate-task","skill-discovery" -Destination "$env:USERPROFILE\.copaw\skills\" -Recurse在对应 Agent 中分别发送触发关键词（如「自然中文」「文献导读」「科研选题」「开题报告评审」「同行评议」「选题说明」「题目评审」「coefplot」「去 AI 味」「ragflow 知识库问答」），确认技能被正确路由。
用学术体润色这段中文摘要，让它读起来像人写的：...
把这段公众号文章改成新媒体语体，去掉机器味、加点人味：...
帮我解读这篇 PDF：/path/to/paper.pdf
帮我解读这个链接的论文：https://arxiv.org/pdf/2509.22186
读一下这个文件夹里的文件，帮我做科研选题：/path/to/materials/
评审这份开题报告（硕士层次）
[粘贴开题报告全文]
请对这篇论文进行同行评议：[粘贴论文内容或上传 PDF]
我收到了审稿意见，帮我写逐条回复（中英文各一份）：...
帮我评审并改写下面 3 个社科基金申报题目（要求：不超过30字、无副标题、核心概念不超过4个）：
1) ...
2) ...
3) ...
请按「选题依据→具体问题→研究视角与方法」的三层结构，写一段 500 字以内的社科基金选题说明：
- 题目：...
- 现实背景/政策依据：...
- 具体问题：...
- 研究视角与方法：...
帮我去掉这段中文的 AI 味：...
用卡兹克的风格把这篇素材写成公众号长文：...
把这篇文章做成口播视频：...
myskill/
├── natural-chinese/ # 自然中文协议（2.0.0）★ 新增
├── academic-literature-guide-v2/ # 文献导读（2.1.0）
├── research-topic-selection/ # 科研选题（1.5.2）
├── proposal-review-expert/ # 开题评审（2.0.0）
├── peer-review/ # 同行评议（2.0.0）
├── social-science-fund-topic-guide/ # 社科基金选题说明
├── 社科基金题目评审/ # 社科基金题目评审
├── khazix-writer/ # 公众号长文写作
├── 口播视频制作/ # 口播视频（1.0.0）
├── coefplot/ # Stata 系数图
├── stop-ai-slop-zh/ # 中文去 AI 味（轻量）
├── mem0-memory-flow/ # Mem0 记忆管理
├── skill-discovery/ # OpenSpace 技能发现
├── delegate-task/ # OpenSpace 任务委派
├── ragflow-client/ # RAGflow 知识库问答（2.0.0）
├── README.md
└── .gitignore