wheel-loader-daily-report-skill

OpenClaw 的装载机行业情报日报项目与 Skill 封装。

这个仓库包含两部分：

• loader_intel/：装载机行业情报采集、分析、Markdown/PDF 报告生成、飞书发送
• skills/loader-daily-report-skill/：供 OpenClaw 调用的 Skill 包装层

功能概览

• 多源行业资讯采集
• 中文行业站点解析
• 英文 RSS / 新闻源补充
• 自动生成 Markdown 日报
• 自动导出 PDF
• 自动发送 PDF 到飞书
• 支持定时任务运行

当前数据源

中文

• 中国工程机械工业协会（cncma.org）
• 铁甲工程机械网（cehome.com）
• 第一工程机械网（d1cm.com）

英文

• World Construction Network RSS

当前报告发送链路

当前唯一正式发送链路为：

collector.py
  -> analyzer.py
  -> reporter.py
       -> 生成 Markdown
       -> 生成 PDF
       -> 复制中文文件名 PDF
       -> 发送到飞书

说明：

• reporter.py 是唯一正式 PDF 发送实现
• run.sh report 与 run.sh all 都统一走 reporter.py
• notifier.py 为兼容入口，不再维护独立 webhook 主链
• send_pdf_feishu.py 为弃用兼容入口

仓库结构

.
├── loader_intel/
│   ├── config/
│   ├── scripts/
│   ├── data/
│   ├── logs/
│   ├── run.sh
│   └── README.md
└── skills/
    └── loader-daily-report-skill/
        ├── SKILL.md
        ├── scripts/
        └── config/

快速开始

1. 克隆仓库

git clone https://github.com/csgaole/wheel-loader-daily-report-skill.git
cd wheel-loader-daily-report-skill

2. 安装依赖

进入项目目录：

cd loader_intel
pip install -r requirements.txt

如果需要生成 PDF，请确保系统安装：

• pandoc
• wkhtmltopdf（如果当前实现依赖它）

3. 配置 OpenClaw / 飞书环境

本项目的 PDF 发送链路依赖 OpenClaw 本机环境与已配置的飞书通道。

如果你只是本地测试报告生成，可先只跑：

./run.sh collect
./run.sh analyze
./run.sh report

4. 执行完整流程

./run.sh all

5. 查看输出

生成文件通常位于：

~/.openclaw/workspace/reports/loader/

包括：

• YYYY-MM-DD-loader-report.md
• YYYY-MM-DD-loader-report.pdf
• 装载机行业情报日报_YYYY-MM-DD.pdf

在 OpenClaw 中使用 Skill

Skill 位于：

skills/loader-daily-report-skill/

核心说明见：

• skills/loader-daily-report-skill/SKILL.md
• loader_intel/README.md

适用场景

• 每日装载机行业情报汇总
• 工程机械企业竞品跟踪
• 电动化 / 无人化 / 智能化装载机动态跟踪
• 飞书日报自动推送

维护说明

推荐只修改以下正式入口：

• 采集：loader_intel/scripts/collector.py
• 分析：loader_intel/scripts/analyzer.py
• 发送：loader_intel/scripts/reporter.py
• 统一入口：loader_intel/run.sh

运行态文件（如 data/seen_hashes.json、raw/analyzed 数据、reports）已通过 .gitignore 排除，不应提交到仓库。

License

MIT