- 部署:先处理大的虚拟机,后处理小的。
- 将每天的请求分为按删除操作分割的一段段的添加操作。每次处理一段添加操作。
- 将一段添加操作按照资源需求量从大到小排序。即先处理资源要求大的虚拟机,后处理资源要求小的。
- 为每个虚拟机选择服务器的策略:选定一种代价函数(考虑剩余资源和两类资源的平衡性),遍历所有服务器,选出代价最小的服务器进行部署。
- 迁移:尽量多迁移。
- 将服务器按照所剩资源从从到大排序。
- 从左到右遍历,对于每台服务器的每个虚拟机,从右往左遍历服务器直到找到能够容纳得下这个虚拟机的服务器,进行迁移。
- 购买:买一种,以最佳服务器去逼近总体的期望,效果不会太差
- 有K天的滑动窗口,即我们每天都能够看到未来K天的请求。
- 首先计算出未来K天的的所有添加请求的c/m。(即核数和内存的比值)。
- 每天固定买一种,即某一天的所有购买需求,都只买一种服务器:遍历所有可购服务器,选择一种既便宜其c/m又很接近2中求出来的值。
- 大规模迁移:将唯一的大规模迁移机会用在后面。
- 后2/3中首次有大规模迁移需求的那天。
- 后2/3中删除次数比前1/3天中删除次数最大值还要的那一天。
Folders and files
| Name | Name | Last commit date | ||
|---|---|---|---|---|