자주 사용하는 코딩 어시스턴트를 Google Cloud 상에서 에이전트를 구축하고 배포하는 전문가로 전환해 보세요.
Agent Platform의 Agents CLI (agents-cli)는 코딩 에이전트에 엔터프라이즈급 에이전트를 구축, 확장, 거버넌스 및 최적화할 수 있는 스킬과 명령어를 제공하므로, 모든 CLI와 서비스를 직접 배울 필요가 없습니다.
다음 도구들과 원활하게 연동됩니다: Antigravity CLI • Claude Code • Codex • 그리고 기타 모든 코딩 에이전트.
사전 요구사항: Python 3.11+, uv, 및 Node.js.
uvx google-agents-cli setup스킬만 설치하는 경우 — 사용 중인 코딩 에이전트가 나머지를 처리합니다
npx skills add google/agents-cliAntigravity CLI, Claude Code, Codex 또는 선호하는 코딩 에이전트를 실행합니다.
코딩 에이전트에 에이전트 구축을 요청하세요. 예: "Use agents-cli to build a caveman-style agent that compresses verbose text into terse, technical grunts"
단계별 가이드는 전체 튜토리얼을 참고하세요.
| 스킬 | 코딩 에이전트가 학습하는 내용 |
|---|---|
google-agents-cli-workflow |
개발 라이프사이클, 코드 보존 규칙, 모델 선택 |
google-agents-cli-adk-code |
ADK Python API — 에이전트, 툴, 오케스트레이션, 콜백, 상태 관리 |
google-agents-cli-scaffold |
프로젝트 스캐폴딩 — create, enhance, upgrade |
google-agents-cli-eval |
평가 방법론 — 메트릭, 데이터셋, LLM-as-judge, 적응형 루브릭 |
google-agents-cli-deploy |
배포 — Agent Runtime, Cloud Run, GKE, CI/CD, 보안 비밀(secrets) |
google-agents-cli-publish |
Gemini Enterprise 등록 |
google-agents-cli-observability |
관찰 가능성 — Cloud Trace, 로깅, 서드파티 연동 |
| 명령어 | 역할 |
|---|---|
agents-cli setup |
CLI 및 코딩 에이전트용 스킬 설치 |
agents-cli scaffold <name> |
새 에이전트 프로젝트 생성 |
agents-cli eval generate |
평가 데이터셋에서 에이전트 실행 및 트레이스 생성 |
agents-cli eval grade |
트레이스 기반 에이전트 평가 실행 |
agents-cli deploy |
Google Cloud에 배포 |
agents-cli publish gemini-enterprise |
Gemini Enterprise에 등록 |
전체 명령어 보기
| 명령어 | 설명 |
|---|---|
agents-cli login |
Google Cloud 또는 AI Studio 인증 |
agents-cli login --status |
인증 상태 표시 |
| 스캐폴드 (Scaffold) | |
agents-cli scaffold <name> |
새 에이전트 프로젝트 생성 |
agents-cli scaffold enhance |
기존 프로젝트에 배포, CI/CD 또는 RAG 추가 |
agents-cli scaffold upgrade |
프로젝트를 최신 agents-cli 버전으로 업그레이드 |
| 개발 (Develop) | |
agents-cli run "prompt" |
단일 프롬프트로 에이전트 실행 |
agents-cli install |
프로젝트 의존성 설치 |
agents-cli lint |
코드 품질 검사 실행 (Ruff) |
| 평가 (Evaluate) | |
agents-cli eval generate |
평가 케이스에 대한 에이전트 추론 실행 |
agents-cli eval grade |
생성된 트레이스를 메트릭 대비 채점 |
agents-cli eval dataset synthesize |
로컬 에이전트를 위한 멀티턴 평가 시나리오 합성 |
agents-cli eval compare |
두 개의 평가 결과 파일 비교 |
agents-cli eval analyze |
채점 결과에서 실패 모드 클러스터링 |
agents-cli eval metric list |
사용 가능한 메트릭 목록 조회 |
agents-cli eval optimize |
평가 데이터를 사용하여 에이전트 프롬프트 자동 튜닝 |
| 배포 및 게시 (Deploy & Publish) | |
agents-cli deploy |
Google Cloud에 배포 |
agents-cli publish gemini-enterprise |
Gemini Enterprise에 등록 |
agents-cli infra single-project |
단일 프로젝트 인프라 프로비저닝 |
agents-cli infra cicd |
CI/CD 파이프라인 및 스테이징/프로덕션 인프라 설정 |
| 데이터 (Data) | |
agents-cli infra datastore |
RAG용 데이터스토어 인프라 프로비저닝 |
agents-cli data-ingestion |
데이터 수집 파이프라인 실행 |
| 기타 (Other) | |
agents-cli info |
프로젝트 설정 및 CLI 버전 표시 |
agents-cli update |
모든 IDE에 스킬 강제 재설치 |
agents-cli가 기반으로 하는 Google Cloud 에이전트 스택:
이 도구가 Antigravity CLI, Claude Code, Codex를 대체하나요?
아닙니다. agents-cli는 코딩 에이전트 자체가 아니라 코딩 에이전트를 위한 도구입니다. Google Cloud에서 ADK 에이전트를 구축, 평가, 배포하는 능력을 향상시키는 CLI 명령어와 스킬을 제공합니다.
adk를 직접 사용하는 것과 어떻게 다른가요?
ADK는 에이전트 프레임워크입니다. agents-cli는 코딩 에이전트가 ADK 에이전트를 엔드투엔드로 구축, 평가, 배포할 수 있는 스킬과 도구를 제공합니다.
Google Cloud가 반드시 필요한가요?
로컬 개발(create, run, eval)의 경우에는 필요하지 않습니다. AI Studio API 키를 사용하여 로컬에서 ADK로 Gemini를 실행할 수 있습니다. 배포 및 클라우드 기능의 경우에는 Google Cloud가 필요합니다.
기존 에이전트 프로젝트에 사용할 수 있나요?
네, 가능합니다. agents-cli scaffold enhance를 실행하면 기존 프로젝트에 배포 및 CI/CD 설정을 추가할 수 있습니다.
코딩 에이전트 없이 agents-cli를 사용할 수 있나요?
네, 가능합니다. CLI는 단독으로 동작하므로 터미널에서 agents-cli scaffold, eval, deploy 및 기타 모든 명령어를 직접 실행할 수 있습니다. 스킬은 코딩 에이전트가 이러한 작업을 더 쉽게 수행할 수 있도록 지원합니다.
agents-cli를 다른 스킬로 확장하려면 어떻게 해야 하나요?
agents-cli 스킬은 에이전트 구축 라이프사이클(스캐폴드, ADK 코드 패턴, 평가, 배포, 게시, 관찰 가능성)을 다룹니다. 관련 추가 작업의 경우 다른 스킬 제품군을 함께 설치할 수 있습니다. 예를 들어, agent-skills는 일반적인 소프트웨어 공학 워크플로우(아이디어 구상, 스펙 검증, 기획, 코드 리뷰)를 다루며, google/skills는 Google Cloud 기초 기능(BigQuery, Cloud Run, Firebase, GKE)을 다룹니다.
사용자의 피드백은 커뮤니티를 위한 agents-cli 개선에 큰 도움이 됩니다.
- 버그 및 기능 요청: 이슈 생성 — 우선순위 적용을 원하는 이슈에 👍를 눌러주세요.
- 구축한 프로젝트 공유: 여러분의 프로젝트 이야기를 환영합니다! 에이전트를 공유하거나 피드백을 제공하려면 agents-cli@google.com으로 연락해 주세요.
기여하는 가장 좋은 방법은 피드백 제공입니다. 이슈를 통해 버그 리포트, 기능 요청, 아이디어를 공유하여 로드맵 형성에 직접 참여할 수 있습니다.
자세한 내용은 기여 가이드를 참고하세요.
agents-cli는 Google Cloud API를 활용합니다. 에이전트를 배포하면 사용자 소유의 Google Cloud 프로젝트에 리소스가 배포되며 해당 리소스에 대한 책임은 사용자에게 있습니다. 자세한 내용은 Google Cloud 서비스 약관을 확인하세요.

