chore(S15P11A705-403): 2026-08-08 AI 검색 신뢰도 릴리즈

.env.example

@@ -71,6 +71,6 @@ PLACE_SUGGESTION_TIMEOUT_SEC=30
 VISION_MAX_CONCURRENCY=1
 # 개발 환경에서만 장소명과 생성 맥락을 로그로 확인한다. 운영 기본값은 false다.
 PLACE_SUGGESTION_LOG_RESULTS=false
-IMAGE_MAX_BYTES=5242880
+IMAGE_MAX_BYTES=10485760
 GMS_IMAGE_MAX_BYTES=50000
 GMS_VISION_REQUEST_MAX_BYTES=90000

.github/workflows/ai-ci.yml

@@ -18,11 +18,13 @@ on:
   #
   # types 를 명시하는 순간 기본값 셋이 사라지므로 넷을 다 적는다.
   # test_ci_image_publish_contract.py 가 이 목록을 계약으로 고정한다.
+  # search-upgrade 는 검색 고도화 통합 브랜치다(P49 §6) — 작업 PR 의 base 가 dev 가 아니라
+  # 이 브랜치라서, 여기 없으면 그 PR 들이 CI 없이 병합된다(T36 계열).
   pull_request:
     types: [opened, synchronize, reopened, edited]
-    branches: [main, dev]
+    branches: [main, dev, search-upgrade]
   push:
-    branches: [main, dev]
+    branches: [main, dev, search-upgrade]
 
 permissions:
   contents: read

.gitignore

@@ -76,6 +76,14 @@ tools/keyword_eval/compare_out.txt
 # 소유자 3명의 행렬이고 담는 수준은 위 셋과 같다(장소명까지). 행이 1,128 개라 들여쓰기
 # 없이 저장한다. `boundary_sweep.py` 가 이 파일과 `word_grid.json` 을 함께 읽는다.
 !.search/boundary_grid.json
+# `keyword_matrix.json` 도 같다(S15P11A705-336) — 질의 92건 × 전체 활성 Preset 코사인 +
+# Context 별 keyword·confidence·상태의 artifact 다. 다시 뜨려면 GMS 배치를 부른다.
+# `fusion_sweep.py` 가 이 파일과 행렬 셋만 읽으므로(DB·GMS 0회) 유실되면 재측정이 막힌다.
+# 스윕 결과(`fusion_sweep*.json`·`rank_baseline.json`)는 여기서 재구성되므로 커밋하지 않는다.
+!.search/keyword_matrix.json
+# `lexical_matrix.json` 은 문자열 매치 artifact 다(P49 작업 3) — 본문을 담지 않고 Record id 와
+# 매치 여부만 담는다. 재생성에 스냅샷 DB 가 필요하므로 커밋한다. 스윕 결과는 여기서 재구성된다.
+!.search/lexical_matrix.json
 # `layer_probe.json` 은 층별 잔존 건수와 실서버 대조 결과다(S15P11A705-273). 유사도가
 # 아니라 **판정**이라 값이 작고, 다음 사람이 「그때 서버가 무엇을 뱉었나」를 대조할 수
 # 있어야 한다.