Le but de ce projet est de construire une application de flashcards. Ce type d’application permet à l’utilisateur de créer des cartes mentales, avec une information ou question par carte, et d’essayer de répondre à la question ou d’expliquer le concept. La subtilité est que, l’apparition des cartes dépend de si vous arrivez à avoir la bonne réponse. Plus serez à l’aise avec un concept, moins la carte apparaitra, et au contraire, plus vous avez du mal avec un concept, et plus la carte apparaitra fréquemment.
Ce projet est en cours de développement. Le README sera mis à jour régulièrement.
- Initialisation automatique de la base SQLite
- Création des tables :
themes,stats,cards - Activation des contraintes
FOREIGN KEY(SQLite) - Insertion des thèmes par défaut :
- Python
- SQLite
- Git/GitHub
- Data visualisation
- EDA
- ML supervisé
- ML non supervisé
- Évaluation des modèles
- Optimisation des modèles
- Statistiques & probabilités
- Maths appliquées au ML
- Outils & workflow
- CRUD complet pour les cartes : :
create_card()→ ajouter une carteget_card()→ récupérer une carte par IDupdate_card()→ modifier une carte existantedelete_card()→ supprimer une carteget_all_cards()→ lister toutes les cartesget_number_of_cards()→ obtenir le nombre total de cartesget_cards_by_theme()→ filtrer par thème
- CRUD complet pour les thèmes :
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create_theme(theme)→ créer un thème -get_theme(id_theme)→ récupérer un thème -update_theme(id_theme, theme)→ modifier un theme existant -delete_theme(id_theme)→ supprimer un thème -get_all_themes()→ récupérer tous les thèmes - Fonctions pour les statistiques :
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update_stats(is_correct)→ mettre à jour la base stats -update_card_probability(cardID, is_correct)→ mettre à jour la probabilité d'apparition d'une carte -get_stats()→ récupérer les statistiques au travers du temps
- Interface graphique :
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Interface graphique avec streamlit
# 1. Installer la version Python si elle n’est pas encore disponible
pyenv install 3.13.5
# 2. (Facultatif) Vérifier que .python-version est bien pris en compte
pyenv local
# 3. Installer les dépendances avec Poetry
poetry install
# 4. Démarrer le programme dans l’environnement virtuel
poetry run python main.py