AI 产业链情报与项目筛选系统

AI 行业数据分析项目，用于自动抓取、整理和筛选 AI 公司、融资新闻、产品发布、创始人背景、赛道标签与商业模式信息。

系统围绕算力基础设施、模型层、Agent/RAG、企业应用、AI infra 等方向建立项目库，并用规则引擎与可选 LLM API 完成标签抽取、六维评分、项目榜单和自动化研报输出。

核心能力

• 项目库：结构化存储公司介绍、融资事件、产品动态、团队背景、商业模式和来源链接。
• 情报采集：支持 seed 数据导入和 RSS 信息流采集，后续可扩展到网页抓取、API、公告源和投资数据库。
• 标签抽取：按算力、模型、Agent、RAG、AI 应用、AI infra 等赛道自动打标签。
• 六维评分：赛道热度、融资阶段、产品成熟度、客户场景、团队背景、竞争壁垒。
• 项目看板：Streamlit 输出赛道分布、评分榜单、项目雷达图、公司对比和事件流。
• 自动研报：生成 Markdown 报告和筛选榜单 CSV，便于沉淀为投研/项目初筛材料。

技术栈

• Python
• SQLite
• Streamlit
• pandas / Plotly
• RSS feedparser
• 可选 OpenAI/本地 LLM API

快速开始

python -m venv .venv
.\.venv\Scripts\Activate.ps1
pip install -r requirements.txt
python scripts/run_pipeline.py
streamlit run app/streamlit_app.py

生成结果：

• data/ai_chain_intel.db
• reports/ai_project_radar.md
• reports/project_ranking.csv

如果要抓取 RSS 实时信息：

python scripts/run_pipeline.py --fetch-live

LLM 抽取

默认版本使用规则引擎，可以离线运行。若需要接入 LLM，请复制 .env.example 为 .env 并填写 OPENAI_API_KEY。

当前代码保留了 ai_chain_intel.extractor.llm_extract_profile 接口，可用于把新闻正文、网页内容或公司介绍抽取成结构化字段。

项目报告摘要

AI 产业链情报与项目筛选系统 | AI 行业数据分析项目

构建 AI 产业链项目库，覆盖算力基础设施、模型层、Agent/RAG、企业应用等方向，抓取并结构化公司介绍、融资事件、产品动态、创始人背景和商业模式信息。

设计“赛道热度、融资阶段、产品成熟度、客户场景、团队背景、竞争壁垒”六维评分框架，使用 LLM 辅助完成信息抽取、标签分类和项目初筛。

搭建项目筛选看板和自动化研报模板，输出赛道分布、重点公司对比、风险提示和候选项目列表，提升海量项目信息筛选效率。

数据说明

data/seed 中的数据为 demo 样例，用于验证系统流程和展示看板效果，不代表实时事实或投资建议。正式使用时应接入可验证的数据源，并对融资金额、客户、团队履历和商业数据做人工复核。