我主要关注 AI 应用落地、金融数据研究和可复用的 Agent 工作流，习惯把一个想法整理成可以运行、验证和复用的项目。
- AI 应用：大语言模型应用、多 Agent 协作、角色化分析、结构化输出和工具调用
- 金融研究：美股新闻、行情监控、情绪分析、技术指标和可复现的量化回测
- 工程实践：Python Web 应用、CLI、Streamlit、FastAPI、Flask、Docker 和项目文档
- Agent 工具：Codex Skill、知识库工作流、RAG、Obsidian 自动化和图像生成工作流
| 项目 | 项目内容 | 主要体现 |
|---|---|---|
| Factor-Momentum-Backtest | 美股动量策略回测与研究看板 | 12–1 动量信号、组合构建、交易成本敏感性分析、HTML 结果展示 |
| finance-ai-assistant | AI 财经新闻与行情助手 | 新闻聚合、技术指标、FinBERT 情绪分析、CLI、Streamlit、FastAPI、Docker |
| ai-wealth-debate | 多 Agent 投资辩论系统 | 角色建模、分阶段分析、多轮辩论、数据获取和 Web 交互 |
| alphaear-finance | 多市场金融研究 Codex Skill | 金融数据、新闻、情绪分析、RAG、预测和研报结构化输出 |
| systematic-learning-engine | 系统化学习 Agent | 能力地图、课程生成、练习与项目、Obsidian 知识库和进度管理 |
| lulu-article-illustrations | 中文文章配图 Codex Skill | 内容理解、视觉隐喻、稳定的图像生成流程和质量规则 |
本主页中的项目分为三类：
- 个人原创或独立维护项目：finance-ai-assistant、ai-wealth-debate、alphaear-finance、systematic-learning-engine、lulu-article-illustrations、photo-to-wonky-ink。
- 基于上游项目扩展的项目：Factor-Momentum-Backtest 基于其他开源项目进行二次开发，README 中已标注来源和新增内容。
- 上游 Fork、模板或学习仓库：12-factor-agents、BettaFish、boss-helper、llm-chat-app-template、vue。这些仓库仅用于学习或参考，不作为我的原创作品展示。
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