Cortex Agent 是一个为 AI 编程助手（Cursor、Claude Code、Windsurf、Gemini CLI 等）设计的治理与指令框架。它通过一套结构化的规则 (Rules)、工作流 (Workflows) 和技能 (Skills)，将 AI 从简单的代码生成器提升为具有架构意识和工程规范的"资深工程师"。
- 架构一致性：强制 AI 遵循项目预定义的架构模式（六边形、分层、微服务等）。
- 专业化委托：核心执行 Sub-agent（planner / implementer / researcher / code-reviewer / documenter）与治理型 Sub-agent 分工协作，职责隔离。
- 上下文预算控制：
context-budgetskill 按 Tier 0-3 分级裁剪上下文，将有效负载控制在窗口 40% 以内。 - 推理三明治：
/ship按 规划(premium) → 执行(standard) → 验证(standard) 分配模型算力，兼顾质量与成本。 - 结构化交接：
/handoff为跨 Agent、跨会话和 sub-agent 接力生成轻量交接文档，避免依赖对话记忆。 - 长周期任务编排：
/mission通过 milestone、验证契约和命令日志支撑多阶段任务稳定推进。 - 熵治理闭环：
entropy-scanner周期扫描知识库漂移，PostCommit Hook 自动修复，保持.agent/长期健康。 - 工具无关：同一套
.agent/配置通过符号链接和指令文件适配 11 个主流 AI 平台。
如果当前机器已经通过 npm link、全局安装或 Volta 暴露了 cortex-agent 命令，AI 助手可以直接在目标项目根目录执行初始化，不需要再下载 npm 包：
# 1. 确认本地命令可用
command -v cortex-agent
cortex-agent --version
# 2. 在要接入的项目根目录执行
cortex-agent init --lang zh
# 3. 已有 .agent 的项目使用纯加法升级
cortex-agent upgrade --lang zh给 AI 助手的最小指令：
在当前项目根目录检查 `command -v cortex-agent`。
如果命令存在，直接运行 `cortex-agent init --lang zh`。
如果已存在 `.agent/`，改为运行 `cortex-agent upgrade --lang zh`。
初始化后运行 `/configure` 和 `/scan-project` 补齐项目上下文。
不要修改实战项目自己的 Git user.name / user.email。
如果用户只提供 cortex-agent 的 GitHub 项目链接，AI 助手可以先从 GitHub 克隆并本地 link，再初始化目标项目：
# 用户提供：
AGENT_REPO="https://github.com/Kucell/cortex-agent.git"
TARGET_PROJECT="/path/to/your/project"
INSTALL_DIR="$HOME/.local/share/cortex-agent"
# 1. 安装或更新 cortex-agent 本地命令
if ! command -v cortex-agent >/dev/null 2>&1; then
if [ -d "$INSTALL_DIR/.git" ]; then
git -C "$INSTALL_DIR" pull --ff-only
else
git clone --depth 1 "$AGENT_REPO" "$INSTALL_DIR"
fi
cd "$INSTALL_DIR"
npm link
else
cortex-agent --version
fi
# 2. 初始化或升级目标项目
cd "$TARGET_PROJECT"
if [ -d ".agent" ]; then
cortex-agent upgrade --lang zh
else
cortex-agent init --lang zh
fi给 AI 助手的最小指令：
这是 cortex-agent GitHub 链接：<repo-url>。
目标项目路径是：<project-path>。
如果本机没有 `cortex-agent` 命令，请 clone 该 GitHub 仓库到 `$HOME/.local/share/cortex-agent` 并执行 `npm link`。
然后进入目标项目；已有 `.agent/` 就执行 `cortex-agent upgrade --lang zh`，否则执行 `cortex-agent init --lang zh`。
完成后运行 `/configure` 与 `/scan-project`，并保留目标项目自己的 Git 配置。
# 初始化当前项目（默认中文模板）
npx cortex-agent init
# 英文模板
npx cortex-agent init --lang=en
# 升级已有安装（纯加法，不覆盖已有文件）
npx cortex-agent upgrade初始化后，在 AI 助手中运行 /configure 完成项目配置。
在已初始化的项目根目录运行开发服务：
cortex-agent dev命令会在前台启动 Agent 协作 Dashboard、注册当前服务 Session，并输出可访问地址。默认从 8787 端口开始；端口被占用时会自动选择后续可用端口。可通过 --port、--interval-ms 和 --session-id 调整端口、刷新周期与 Session 标识：
cortex-agent dev --port 8787 --interval-ms 3000 --session-id local-dashboard按 Ctrl+C 停止服务并结束 Session。开发服务停止后，静态 Dashboard 生成器与 Management API 的只读查询仍可独立使用。
常用工作流示例：
# 从需求描述生成原型（Mermaid 流程图 + Anime.js HTML），输出验收契约
/prototype T-001
# 指定 UI 模式和中等保真度（需 Pixso MCP）
/prototype T-001 --mode ui --fidelity mid
# 仅生成 Mermaid 流程图（最轻量，无工具依赖）
/prototype T-001 --mode doc --fidelity low
左：终端实际命令 · 右：6 步开发链路 · 总时长约 12 秒 · 无限循环
.agent/
├── rules/ # 核心规则：架构约束、代码规范、语言规则
├── workflows/ # 工作流：/start-task /ship /handoff /mission /configure 等斜杠命令
├── skills/ # 专项技能：architecture-guard / context-budget / validation-contract / self-check
├── sub-agents/ # 子代理：planner / implementer / researcher / coordinator 等
├── hooks/ # 钩子：PostToolUse Lint 检查 + PostCommit 熵清理
├── config/ # 配置：reasoning-config.yml（模型 & API 配置）
├── plans/ # 进度管理：task-progress.md 路线图
├── handoffs/ # 任务交接：跨 Agent / 跨会话的轻量上下文包
├── missions/ # 长周期任务状态：/mission 按需创建
├── registry/ # Agent Registry：coordinator 多 agent 协调
├── artifacts/ # Artifact Bus：coordinator 结构化产物存储
├── locks/ # Progress Lock：任务级 / 文件级互斥
├── debug/ # AI 调试产物：截图 / 日志 / 临时文件
├── resources/ # 模板资源：架构提案、领域验证 skill 等
└── references/ # 知识库：/scan-project 生成的模块参考文档
> **自举仓库**：cortex-agent 自身的 `.agent/` 目录作为独立仓库管理：[Kucell/cortex-agent-agent](https://github.com/Kucell/cortex-agent-agent)
> 本仓库通过 `cortex-agent untrack`（默认）保持 `.agent/` 不被主仓库追踪，IDE 仍可通过符号链接识别 slash 命令菜单。
> 详见 [docs/architecture/self-bootstrapping.md](docs/architecture/self-bootstrapping.md)
docs/
├── architecture/ # 架构设计与演进方案
├── exec-plans/ # 跨会话执行计划资产
├── quality/ # knowledge lint、doc-gardening 与质量治理
├── reliability/ # 日志、指标、Trace、浏览器验证等运行时证据
├── security/ # 安全边界与扫描策略
└── tech-debt.md # 已知技术债务与偿还路径
安装 Graphify 后，agent 在 /handoff 时可携带当前任务相关的代码知识子图，接手方无需重新探索代码库。未安装时框架自动降级，所有工作流正常运行。
安装：
pip install graphifyy && graphify install
# macOS externally-managed 环境：
pip install --break-system-packages graphifyy && graphify install扫描项目图谱（在项目根目录执行一次）：
graphify update . # 代码图谱，无需 API Key
ANTHROPIC_API_KEY=sk-... graphify . # 完整图谱（含 Markdown 文档）在 /handoff 前提取任务子图：
node .agent/plugins/graphify/scripts/extract-subgraph.js \
--task T-xxx \
--files "src/main.js,lib/api.js"
# 输出：.agent/artifacts/T-xxx/graphify-subgraph.json
# 并自动注册到 Artifact Bus（kind: knowledge-graph）在 Claude Code 中查询图谱：
/graphify query "coordinator 与 artifact bus 如何协作？"
/graphify path "handoff-protocol.js" "artifact-bus.js"
/graphify explain "coordinator"
详见：.agent/plugins/graphify/README.md · 设计提案
| 文档 | 内容 |
|---|---|
| docs/getting-started.md | CLI 命令参考、新项目/已有项目完整接入流程 |
| docs/workflows.md | 全部工作流命令、完整开发链路图、/ship 状态机 |
| docs/sub-agents.md | Sub-agent 架构图、技能映射、输出契约、路由配置 |
| docs/platform-integration.md | 11 平台集成方式、Claude Code 插件安装 |
| docs/language-rules.md | TypeScript / Python / Go / Java / Swift 规范 |
| docs/customization.md | 自定义规则、扩展 Sub-agent、添加 Hooks |
| docs/architecture.md | 整体架构设计、模块职责、Mission Lite 设计、Hooks 触发机制 |
| docs/architecture/mission-lite-design.md | Mission Lite 长周期任务编排的详细架构方案 |
| docs/architecture/harness-optimization-design.md | Harness Engineering 与 Mission Lite 演进设计 |
| docs/architecture/multi-agent-coordinator.md | Multi-Agent Coordinator（多 agent × 多模型协调层）设计稿 |
| docs/architecture/self-bootstrapping.md | 自举工作流：框架使用自身能力完成自我验证和实时更新 |
| docs/architecture/experience-recursion.md | 经验自递归：踩坑→沉淀→检索→防复发闭环设计 |
| docs/architecture/animation-library-evaluation.md | README / Docs 演示增强的动画库评估，覆盖 Mermaid、Anime.js、Remotion、Rive 等选型 |
| docs/architecture/graphify-integration-proposal.md | Graphify 知识图谱集成提案（Artifact Bus 扩展 + Handoff 协议联动） |
| docs/architecture/prototype-workflow-design.md | /prototype 双路径设计（Document + Pixso UI），需求→原型→验收契约完整链路 |
MIT