Catalogue de fruit avec propriétés détaillée et plantation avec géolocalisation

[DSA164]

Salut ! Cette PR propose des nouvelles fonctionnalités avec trois nouveaux scripts :

• geolocalisation.py : Trouve le climat (tropical, tempéré, etc.) à partir de la latitude/longitude pour adapter les plantations.
• plantation.py : Crée des plantations avec une superficie aléatoire et des fruits compatibles avec le climat.
• fruit.py : Gère un catalogue de fruits avec leurs infos (rendement, coûts, périodes de semis/récolte, impact météo).

Ces ajouts permettent créer des plantations réalistes en fonction de la localisation et de gérer un catalogue détaillé de fruits avec des spéciations détaillées (cf discussion #7 )

Ce qui est déjà implémenté:

• Simuler des plantations dans différentes régions du monde.
• De fonction rand pour générer des plantations réaliste avec
• Obtenir une liste des plantations avec leur propriétés (localisation, superficie, fruits plantés, etc.).
• Vérifier qu'un terrain est bien sur la terre ferme et qu'il n'est pas déjà occupé par une autre plantation
• Ajout des module plotly pour l'affichage futur des cartes avec la localisation des fermes

Améliorations possible:

• Fixer le limite de recolte a ce qui a été planter et se qu'il a poussé en fonction des propriétaires des fruits de la région et la météo définie dans les scripts
• Ajouter une interface Streamlit pour visualiser et gérer les plantations facilement.
• Intégrer des prévisions météo pour ajuster les rendements en temps réel.
• Intégrer les liste fruits.json et plantation.json dans une BD sql
• Suivre les performances des plantations avec des données précises et simulées
• Créer des rapports sur la rentabilité des plantations par région.

[DSA164]

Hello j'ai ajouté une nouvelle feature dans l'app cf commit "feat(plantations): ajoute page Streamlit « Plantations » (carte + liste)]"
pour visualiser les plantations avec les fonctionnalités suivantes:

• pages\01_Plantations.py: nouvelle page dans l'app
• carte Plotly + tableau des plantation
• Filtres : climat, plage de superficie, recherche texte
• Export CSV/JSON
• Données de test : ajouter 23 plantations pour tester la page avec option de reset pour retire ces plantations

Voilà ce que ça donne