Datensatzbeschreibung:
Der Datensatz enthält 50'000 Einträge zur Smartphone-Nutzung und zu Lebensstilmerkmalen. Jede Zeile beschreibt eine Person mit User_ID, Alter, Geschlecht, Beruf und Gerätetyp. Zusätzlich gibt es numerische Felder zu täglicher Handyzeit, Social-Media-Zeit, Produktivität, Schlafdauer, Stress-Level, Anzahl genutzter Apps, Kaffeekonsum und Bildschirmzeit am Wochenende. Die Felder eignen sich für überwachtes Lernen, weil aus Nutzungs- und Lebensstilmerkmalen eine Zielgrösse wie hoher Stress abgeleitet werden kann.

Datenschutz:
Der Datensatz enthält keine Namen, Adressen, E-Mail-Adressen oder Telefonnummern. Die User_ID ist nur eine technische Kennung und wird im Modell nicht verwendet. Trotzdem sind Alter, Geschlecht, Beruf, Schlaf, Stress und Nutzungsverhalten potenziell sensible Angaben, wenn sie echten Personen zugeordnet wären. Deshalb werden keine zusätzlichen Identifikatoren ergänzt, nur die öffentlich verfügbare Datei genutzt und die Auswertung auf aggregierte Statistiken, Modelltraining und Beispielvorhersagen beschränkt.

Quelle und Lizenz:
Quelle: Kaggle, "Screen Time, Sleep & Stress Analysis Dataset" von Amar Tiwari / amar5693.
Datei: Smartphone_Usage_Productivity_Dataset_50000.csv
Lizenz laut Kaggle: CC0: Public Domain.
URL: https://www.kaggle.com/datasets/amar5693/screen-time-sleep-and-stress-analysis-dataset

Grösse:
Die CSV-Datei hat 50'000 Datenzeilen und ist ca. 2.8 MB gross. Sie ist damit für das Repository nicht zu gross; eine separate Demo-Datei mit 1000 Zeilen ist nicht notwendig.