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MediaSystem-Python-Course

這個 repo 收錄多媒體系統 V2 學生教材包與延伸實作。V2 以影像、聲音與短影音為主線，從媒體資料表示、生成式 AI、素材溯源一路進入系統整合與成果驗證。

從這裡開始

多媒體系統 V2 教材包

類型 位置 內容
整合教科書 多媒體系統 V2 影像、聲音、短影音與系統驗證的單冊教材
每週講義 course-115-v2/weeks/ W01～W18 的概念、實作、作業與檢核題
程式實驗 course-115-v2/labs/ 影像、擴散、聲音與短影音處理程式
Colab course-115-v2/colab/ 可在瀏覽器執行的 Notebook
作業模板 course-115-v2/templates/ AI 使用、素材來源、同意紀錄與成果規準
學習指南 course-115-v2/notebooklm/ 全學期學習指南

延伸實作

主題 位置 學習內容
Python 與資料處理 01.Intro-Python/ Python、NumPy、Pandas 與資料視覺化
Gradio 02.Gradio/ 建立互動式 AI 介面
Requests 與 API 03.Request/ HTTP、網頁資料與開放資料 API
Selenium／Playwright 04.Selenium/、04.Playwright/ 動態網頁與瀏覽器自動化
Flask 05.Flask/ Web 應用與 RESTful API
LINE Bot 06.Line-bot-fly-flask/ 訊息服務與雲端部署
pytest 07.Pytest-DEMO/ 單元測試與覆蓋率
OpenCV／MediaPipe 08.OpenCV-Mediapipe-DEMO/ 電腦視覺、手勢與姿態辨識
實用工具 09.Apps/ QR Code 與其他小型應用
SQLite 10.sql/ 資料庫 CRUD
AI 與 LLM 11.AI/ Gemini、OpenAI 與 CLI 實作

快速開始

git clone https://github.com/willismax/MediaSystem-Python-Course.git
cd MediaSystem-Python-Course
uv venv
uv pip install -r course-115-v2/labs/requirements.txt

也可以依各章節的 README.md 或 Notebook 安裝需要的套件。不要把 API 金鑰、密碼、Cookie 或個人資料提交到 repo。

學習與繳交

  1. 先閱讀整合教科書與對應週講義，再執行程式或 Notebook。
  2. 修改一個變因，保留輸入、參數、輸出與比較結果。
  3. 記錄失敗案例、限制、素材來源與 AI 協作內容。
  4. 公開作品前，確認著作權、肖像、聲音、個資與生成內容揭露。
  5. 遇到問題時，附上可重現步驟、錯誤訊息與執行環境。

問題或教材修正可透過 Issue 提出。