From e6a135db7c9c2e97b17eda0677adc49d83e7d3e6 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: webbrain-one <295484252+webbrain-one@users.noreply.github.com>
Date: Mon, 3 Aug 2026 17:42:34 +0300
Subject: [PATCH] docs: add Spanish README

---
 README.es-ES.md | 19 +++++++++++++++++++
 1 file changed, 19 insertions(+)
 create mode 100644 README.es-ES.md

diff --git a/README.es-ES.md b/README.es-ES.md
new file mode 100644
index 0000000..e137523
--- /dev/null
+++ b/README.es-ES.md
@@ -0,0 +1,19 @@
+
+
+# SampleRateConverter
+Convertidor eficiente de tasa de muestreo de audio
+Convertidor eficiente de tasa de muestreo de audio
+
+# Notas
+- Este es un algoritmo de conversión de tasa de muestreo aproximado basado en las propiedades de los triángulos semejantes. Permite convertir audio con cualquier tasa de muestreo a otra tasa arbitraria, y es útil en escenarios donde no se requiere alta precisión, pero sí una velocidad de procesamiento rápida.
+- La distribución de frecuencias de los resultados de este algoritmo en el rango de bajas frecuencias es básicamente similar a la lograda por el software Cool Edit, aunque puede haber cierta pérdida en el rango de altas frecuencias.
+- Dado que estima los valores de muestreo entre los puntos reales únicamente mediante líneas rectas y sin ningún proceso de filtrado, la complejidad temporal de este algoritmo es solo O(n).
+- Al aplicarlo en mi PC, este algoritmo procesa un archivo de audio de 3 minutos, convertiéndolo de 44.1K a 48K, en aproximadamente 1 segundo; mientras que, en el mismo entorno, Cool Edit tarda casi medio minuto.
+- Las clases para leer y escribir archivos WAV provienen de [aquí](https://github.com/sintrb/WaveAccess/tree/master/src/com/sin/java/waveaccess)
+
+# Descripción
+- Este es un algoritmo de conversión de tasa de muestreo aproximado basado en las propiedades de los triángulos semejantes. Permite convertir audio con cualquier tasa de muestreo a otra tasa arbitraria, y es útil en escenarios donde no se requiere alta precisión, pero sí una velocidad de procesamiento rápida.
+- La distribución de frecuencias de los resultados de este algoritmo en el rango de bajas frecuencias es básicamente similar a la lograda por el software Cool Edit, aunque puede haber cierta pérdida en el rango de altas frecuencias.
+- Dado que estima los valores de muestreo entre los puntos reales únicamente mediante líneas rectas y sin ningún proceso de filtrado, la complejidad temporal de este algoritmo es solo O(n).
+- Al aplicarlo en mi PC, este algoritmo procesa un archivo de audio de 3 minutos, convertiéndolo de 44.1K a 48K, en aproximadamente 1 segundo; mientras que, en el mismo entorno, Cool Edit tarda casi medio minuto.
+- Las clases para leer y escribir archivos WAV provienen de [aquí](https://github.com/sintrb/WaveAccess/tree/master/src/com/sin/java/waveaccess)