AI 서버가 동작하기 전에 저장된 레코드가 맥락 검색 결과에 노출되지 않는 문제가 확인되었습니다.
확인한 바로는 해당 레코드에 대해 맥락 임베딩이 생성되지 않았고, 검색에 필요한 키워드도 생성되지 않아 발생한 문제로 보입니다.
다음 두 가지 대응이 필요합니다.
- 기존 레코드 보정
- 임베딩 및 키워드가 누락된 기존 레코드를 조회
- 해당 레코드에 대해 임베딩과 키워드를 일괄 재생성
- 처리 이후 맥락 검색이 정상적으로 동작하는지 확인
- AI 서버 장애 대응
- AI 서버가 동작하지 않더라도 원본 레코드 저장은 정상적으로 완료
- 임베딩 및 키워드 생성 상태를 별도로 관리
- 생성 실패 시 재시도할 수 있도록 실패 레코드를 저장하거나 작업 큐에 등록
- 스케줄러 등을 통해 미처리 레코드를 주기적으로 확인하고 재처리
- 반복 실패 시 원인 확인이 가능하도록 로그와 실패 상태 관리
AI 서버 장애가 복구된 이후 누락된 데이터가 자동으로 보정될 수 있는 구조가 필요해 보입니다. 기존 데이터 보정 범위와 재처리 방식을 검토 부탁드립니다.
AI 서버가 동작하기 전에 저장된 레코드가 맥락 검색 결과에 노출되지 않는 문제가 확인되었습니다.
확인한 바로는 해당 레코드에 대해 맥락 임베딩이 생성되지 않았고, 검색에 필요한 키워드도 생성되지 않아 발생한 문제로 보입니다.
다음 두 가지 대응이 필요합니다.
AI 서버 장애가 복구된 이후 누락된 데이터가 자동으로 보정될 수 있는 구조가 필요해 보입니다. 기존 데이터 보정 범위와 재처리 방식을 검토 부탁드립니다.