diff --git a/README.es-ES.md b/README.es-ES.md
new file mode 100644
index 0000000..83e593a
--- /dev/null
+++ b/README.es-ES.md
@@ -0,0 +1,56 @@
+<img src="./img/logo.png" hspace="20%" width="60%">
+
+## Introducción
+
+- **CNNumpy** es una Red Neuronal Convolucional escrita en Numpy puro (solo con fines educativos).
+- Existen 2 versiones de implementación:
+    - Slow (Lenta): La versión ingenua con bucles for anidados.
+    - Fast (Rápida): La versión im2col/col2im.
+- La [implementación lenta][slow-implementation] tarda alrededor de **4 horas por época**, mientras que la [implementación rápida][fast-implementation] tarda solo **6 min por época**.
+- Para su información, con la misma arquitectura utilizando **Pytorch**, tardaría alrededor de **1 min por época**.
+- **Para más detalles, aquí están mis publicaciones de blog explicando a fondo qué sucede internamente en cada implementación ([lenta][slow-blog] y [rápida][fast-blog]).**
+- En el cuaderno [`demo-cnnumpy-fast.ipynb`][demo-notebook], la implementación im2col/col2im puede alcanzar una precisión de hasta el **97.2% en 1 época (~6 min)**. Aquí hay algunos resultados:
+
+<img src="./img/correct-classification.png" hspace="20%" width="50%">
+<img src="./img/incorrect-classification.png" hspace="20%" width="50%">
+
+
+## Instalación
+
+- Crea un entorno virtual en la carpeta raíz utilizando [virtualenv][virtualenv] y actívalo.
+
+```bash
+# En terminal de Linux, usando virtualenv.
+virtualenv myenv
+# Actívalo.
+source myenv/bin/activate
+```
+
+- Instala **requirements.txt**.
+
+```bash
+pip install -r requirements.txt
+# Limpia la carpeta raíz.
+python3 setup.py clean
+```
+
+## Uso de los cuadernos de demostración (demo notebooks)
+
+Para jugar con los archivos de `demo-notebooks/`, debes asegurarte de que jupyter notebook pueda seleccionar tu entorno virtual como kernel.
+
+- Sigue primero las instrucciones de **"Instalación"** y asegúrate de que tu entorno virtual siga activado.
+- Ejecuta la siguiente línea en la terminal.
+```bash
+python -m ipykernel install --user--name=myenv
+```
+- Ejecuta el archivo del cuaderno **únicamente desde `demo_notebooks/`** y luego selecciona **Kernel > Switch Kernel > myenv**. ¡Ya estás listo para comenzar!
+
+<!---
+Variables with links.
+-->
+[slow-implementation]: https://github.com/3outeille/CNNumpy/tree/master/src/slow
+[fast-implementation]: https://github.com/3outeille/CNNumpy/tree/master/src/fast
+[slow-blog]: https://hackmd.io/@machine-learning/blog-post-cnnumpy-slow
+[fast-blog]: https://hackmd.io/@machine-learning/blog-post-cnnumpy-fast
+[demo-notebook]: https://github.com/3outeille/CNNumpy/blob/master/src/demo_notebooks/demo-cnnumpy-fast.ipynb
+[virtualenv]: https://packaging.python.org/guides/installing-using-pip-and-virtual-environments/